Solution Architect AI Agents (AWS) (all genders)

• AWS-Expertise und Architekturverständnis: Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit AWS, kennst die Eigenheiten und Limits zentraler Services, z. B. Lambda, ECS/EKS, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB, OpenSearch, S3, IAM, VPC, und entwickelst skalierbare, sichere Cloud-Architekturen für produktionsreife KI-, Agenten- und Prozessautomatisierungslösungen.
• Bedrock & LLM-Agenten: Du hast mit Amazon Bedrock gearbeitet - idealerweise mit AgentCore, z. B. Agents, Action Groups, Memory, Knowledge Bases und Guardrails - und weißt, was produktionsreifer Betrieb von LLM- und Agentenlösungen bedeutet. Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, AutoGen oder CrewAI sind ein Plus. Du verstehst, wie agentische Systeme Tools nutzen, Kontext verwalten, Aufgaben delegieren und sicher in bestehende Prozess- und Systemlandschaften eingebettet werden.
• Prozessverständnis und agentische Automatisierung: Du bringst praktische Erfahrung in der Analyse, Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit und verstehst, wie agentische Tools Prozesse unterstützen, automatisieren oder teilweise autonom ausführen können. Du erkennst geeignete Anwendungsfälle für Agentic AI, bewertest Nutzen, Machbarkeit und Risiken und übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzbare technische Lösungsansätze.
• DevOps-, IaC- und Container-Skills: Du verfügst über Projekterfahrung mit Infrastructure as Code, z. B. Terraform oder CDK, CI/CD-Pipelines und Container-Plattformen, z. B. ECS oder EKS, und verankerst Testing, Observability und Security-Guardrails in deinen Delivery-Prozessen. Kenntnisse zu Compliance, z. B. DSGVO, BSI oder ISO 27001, und AWS-Zertifizierungen sind wünschenswert. Idealerweise hast du Erfahrung darin, KI- und Agentenlösungen reproduzierbar, überwacht und sicher in produktive Kundenumgebungen zu überführen.
• Beratungskompetenz und Kommunikation: Du kannst komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht erklären, überzeugst in Workshops, Reviews und Management-Präsentationen. Du berätst Kunden souverän bei der Identifikation geeigneter Prozesse, der Bewertung von Automatisierungspotenzialen sowie der Einführung agentischer Lösungen an der Schnittstelle von Fachbereich, IT und Betrieb.
• KI-Kompetenz: Du verfügst über vertiefte KI-Expertise, gestaltest deren verantwortungsvollen Einsatz in deinem Verantwortungsbereich aktiv mit und fungierst als Enabler für Kunden sowie intern bei adesso. Dabei bringst du ein gutes Verständnis für Responsible AI, Guardrails, Evaluation, Monitoring, Prompt- und Tool-Design sowie den sicheren Umgang mit Unternehmensdaten mit.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe - wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

* Entwirf intelligente Agentic-AI-Lösungen für Kundenprozesse: Du konzipierst und realisierst agentische Lösungen zur Automatisierung, Unterstützung und Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Amazon Bedrock AgentCore und weiteren AWS-nativen KI-Services - von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb in der Produktion. * Agenten- und Prozessarchitekturen: Du entwirfst agentenbasierte Architekturen inklusive Tool-Integration, Memory-Persistenz, Multi-Agent-Orchestrierung sowie Guardrails und integrierst Bedrock-Agenten als digitale Prozessassistenten, Entscheidungsunterstützer oder autonome Teilprozess-Akteure in bestehende Kundenprozesse. * Gestalte Prozessflows & Systemintegrationen: Du gestaltest intelligente Prozessabläufe, Agenten-Workflows und Toolchains, bindest Wissensquellen, RAG-Pipelines, Fachanwendungen und Analytik-Komponenten ein und integrierst externe Systeme über AWS-Services wie Lambda, EventBridge, SQS/SNS, DynamoDB oder OpenSearch. * DevOps & Delivery für KI-Agenten: Du verankerst CI/CD, Infrastructure as Code, z. B. Terraform oder CDK, automatisiertes Testing sowie Logging und Tracing, z. B. AWS X-Ray, CloudWatch oder OpenTelemetry, in deinen Architekturen und sorgst für sichere, reproduzierbare Deployments agentischer Anwendungen in produktionsnahen und produktiven Kundenumgebungen. * Übernimm End-to-End-Projektverantwortung: Du begleitest Kunden über den gesamten Lifecycle - von Prozessanalysen, Potenzialbewertungen, Assessments und Zielbild-Workshops über Architektur- und Designphasen bis zur Implementierung - und übernimmst Verantwortung für Qualität, Skalierbarkeit und Betriebssicherheit der entwickelten agentischen Prozesslösungen. * Begleite Kunden umfassend: Du übersetzt Konzepte wie Tool-Use, RAG-Pipelines, Session-Memory oder Multi-Agent-Delegation in verständliche Entscheidungsgrundlagen, erstellst Architektur-Roadmaps und unterstützt Teams durch Reviews, Coaching und Wissenstransfer. Dabei berätst du Kunden insbesondere dazu, welche Prozesse sich für agentische Automatisierung eignen, wie Agenten sicher in bestehende Arbeitsabläufe eingebettet werden und wie Fachbereiche, IT und Betrieb gemeinsam tragfähige Lösungen entwickeln.