Data Engineer

Empecemos por la empresaCompruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.Se trata de una compañía líder en su sector, con una amplia trayectoria y presencia nacional, inmersa en un importante proceso de transformación digital.La organización apuesta firmemente por el dato como eje estratégico para la toma de decisiones, la optimización de procesos y el desarrollo de proyectos de Inteligencia Artificial.Con un fuerte compromiso por la innovación tecnológica, la compañía está construyendo una nueva plataforma de datos que permitirá unificar toda la información del negocio y sentar las bases de sus futuros desarrollos de Business Intelligence e IA.Hablemos de tu proyectoComo Data Engineer, serás una de las piezas clave dentro del área de Sistemas y Transformación Digital.Tu principal misión será diseñar y desarrollar la arquitectura central de datos de la compañía, integrando información procedente de diferentes sistemas corporativos, automatizando procesos de tratamiento de datos y garantizando que toda la información utilizada por negocio sea única, consistente y fiable.Participarás en la construcción de procesos ETL para conectar distintas fuentes de información, desarrollarás automatizaciones para la limpieza y normalización de datos y trabajarás estrechamente con el equipo de negocio para convertir datos complejos en información preparada para modelos analíticos e iniciativas de Inteligencia Artificial.Además, colaborarás en la integración con APIs, sistemas ERP y plataformas cloud, ayudando a eliminar procesos manuales y mejorando la calidad y disponibilidad del dato en toda la organización.¿Cuál es la experiencia que puedes aportar?- Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.- Dominio de Python para automatización de procesos y tratamiento de datos.- Experiencia avanzada trabajando con SQL y bases de datos relacionales.- Conocimientos en diseño e implementación de procesos ETL.- Experiencia integrando información mediante APIs y diferentes fuentes de datos.- Conocimientos en arquitecturas de datos y tratamiento de grandes volúmenes de información.- Experiencia trabajando con entornos Cloud (Google Cloud, Vertex AI, Azure o AWS).- Capacidad para diseñar modelos de datos fiables, escalables y orientados a negocio.Esto es lo que te hará destacar- Experiencia trabajando con ERPs y plataformas de Business Intelligence.- Conocimientos en Feature Engineering para proyectos de Machine Learning o IA.- Experiencia mejorando la calidad del dato mediante procesos automáticos de validación y auditoría.- Capacidad analítica, orientación a resultados y visión de negocio.- Perfil proactivo y con interés por participar en proyectos de transformación digital.¿Qué podemos ofrecerte?- Contrato indefinido.- Salario entre ****** € y ****** € brutos anuales, según experiencia.- Proyecto estratégico con impacto directo en la evolución tecnológica de la compañía.- Participación en iniciativas de Data, Business Intelligence e Inteligencia Artificial.- Posibilidad de crecimiento profesional dentro del área de Sistemas y Transformación Digital.- Estabilidad laboral y plan de desarrollo a largo plazo.- Excelente ambiente de trabajo y colaboración con equipos multidisciplinares.Bueno... y una vez que aplico, ¿cómo avanzamos?Sencillo.Cuando revisemos tu CV, realizaremos una primera llamada para conocerte mejor.xqbhyrx Si tu perfil encaja, presentaremos tu candidatura al cliente y continuarás el proceso con entrevistas técnicas y personales con el equipo responsable.#J-*****-Ljbffr

Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.

• Dominio de Python para automatización de procesos y tratamiento de datos.
• Experiencia avanzada trabajando con SQL y bases de datos relacionales.
• Conocimientos en diseño e implementación de procesos ETL.
• Experiencia integrando información mediante APIs y diferentes fuentes de datos.
• Conocimientos en arquitecturas de datos y tratamiento de grandes volúmenes de información.
• Experiencia trabajando con entornos Cloud (Google Cloud, Vertex AI, Azure o AWS).
• Capacidad para diseñar modelos de datos fiables, escalables y orientados a negocio.Esto es lo que te hará destacar- Experiencia trabajando con ERPs y plataformas de Business Intelligence.
• Conocimientos en Feature Engineering para proyectos de Machine Learning o IA.
• Experiencia mejorando la calidad del dato mediante procesos automáticos de validación y auditoría.
• Capacidad analítica, orientación a resultados y visión de negocio.
• Perfil proactivo y con interés por participar en proyectos de transformación digital.

Contrato indefinido.

• Salario entre ****** € y ****** € brutos anuales, según experiencia.
• Proyecto estratégico con impacto directo en la evolución tecnológica de la compañía.
• Participación en iniciativas de Data, Business Intelligence e Inteligencia Artificial.
• Posibilidad de crecimiento profesional dentro del área de Sistemas y Transformación Digital.
• Estabilidad laboral y plan de desarrollo a largo plazo.
• Excelente ambiente de trabajo y colaboración con equipos multidisciplinares.Bueno... y una vez que aplico, ¿cómo avanzamos?