Senior Site Reliability Engineer (all genders)

FACT-Finder
Pforzheim, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Pforzheim, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Software as a Service
Cloud Computing
Data Centers
VMware ESX Servers
Octopus Deploy
OpenStack
Virtual Local Area Networks
vSphere
Ceph
Load Balancing
Autoscaling
Kubernetes

Job description

  • Du definierst und verantwortest SLOs, SLIs und Error Budgets über beide Produkte hinweg und triffst datenbasierte Entscheidungen zu Reliability und Performance.
  • Du treibst Incident Response voran: schnelle Detektion, klare Kommunikation, blameless Postmortems und nachhaltige Follow-ups.
  • Du reduzierst manuelle Arbeit konsequent durch Automatisierung und GitOps (z. B. Argo CD / Flux) und baust self-healing sowie self-service Fähigkeiten aus.
  • Du unterstützt den Aufbau eines NG Search Operators (Custom Kubernetes Operator / CRDs) und die Einführung von Auto-Scaling (HPA, VPA, KEDA, Cluster Autoscaler).
  • Du entwickelst unsere Observability weiter - Metrics, Logs, Traces, Alerting und Runbooks, die on-call wirklich helfen.
  • Du planst Kapazität und Kosten über On-Premise (Frankfurt, Stockholm) und Cloud hinweg - inklusive Burst-Szenarien in die Public Cloud.
  • Du nutzt AI-Tools, um Diagnose, Alerting und operative Workflows spürbar zu

Requirements

  • Erfahrung als SRE, Infrastructure oder Production Engineer in einem SaaS- oder Plattform-Umfeld - oder ein starker Software-/Operations-Hintergrund mit klarem Willen, in die SRE-Rolle hineinzuwachsen.
  • Solides Verständnis von SLOs, Error Budgets, Incident Management und Observability.
  • Hands-on Erfahrung mit Kubernetes und Interesse an Cluster-Lifecycle, Upgrades und Operator-Pattern.
  • Erfahrung oder starkes Interesse an Harvester bzw. vergleichbaren HCI-/Virtualisierungsplattformen (KubeVirt, vSphere/ESXi, OpenStack).
  • Vertrautheit mit GitOps (Argo CD / Flux), Container Storage (Longhorn, Ceph) und Kubernetes Networking (Load Balancing, Ingress).
  • Kenntnisse zu Auto-Scaling-Primitiven (HPA, VPA, Cluster Autoscaler, KEDA) und Kapazitätsplanung on-prem und in der Cloud.
  • Verständnis für Netzwerke in produktionsnahen Rechenzentren (u. a. VLAN).
  • Ausgeprägter Automatisierungsinstinkt und eine Haltung, Toil strukturell zu eliminieren.
  • Praktische Erfahrung im Einsatz von AI-Tools im operativen Betrieb.
  • Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil.

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