Data Scientist

DIS AG
Dresden, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Dresden, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Systems Engineering
Communications Protocols
Python
Machine Learning
TensorFlow
Software Engineering
PyTorch
Scikit Learn
Iec61131-3

Job description

  • Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit klassischen Verfahren und Methoden des Machine Learning
  • Entwicklung und Optimierung von ML-gestützten Lösungen, z. B. für Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Prognosen
  • Aufbereitung und Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten, Services und technischen Prozessen
  • Mitarbeit an der Pflege und Weiterentwicklung der Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. Siemens SCL (IEC 61131-3)
  • Unterstützung bei der Parametrierung, Diagnose und Optimierung von Anlagen sowie gelegentliche Begleitung von Inbetriebnahmen
  • Mitwirkung bei Störungsanalysen und der kontinuierlichen Verbesserung der Maschinensteuerung
  • Mitarbeit an der Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI- und ML-gestützte Steuerungslösungen, * Analyse von Maschinendaten zur Optimierung von Anlagen, Prozessen und Services.
  • Verbindung von Datenanalyse, Steuerungssoftware und Anlagentechnik.
  • Mitgestaltung intelligenter und zukunftsorientierter Steuerungslösungen.
  • Beitrag zur Entwicklung effizienter und nachhaltiger Technologien.

Requirements

  • Erfahrung in der Analyse von Zeitreihendaten sowie Grundkenntnisse im Machine Learning
  • Kenntnisse in Python und idealerweise mit scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
  • Interesse an der Entwicklung von Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. SCL
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Begeisterung für Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische Systeme
  • Freude am Einsatz moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag

Von Vorteil, aber kein Muss:

  • Erfahrung mit SPS-Programmierung, industriellen Kommunikationsprotokollen, Edge-Computing oder Container-Technologien
  • Kenntnisse im Maschinenbau, der Automatisierungs- oder Umwelttechnik

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