Data Scientist
DIS AG
Dresden, Germany
yesterday
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
GermanJob location
Dresden, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Data analysis
Systems Engineering
Communications Protocols
Python
Machine Learning
TensorFlow
Software Engineering
PyTorch
Scikit Learn
Iec61131-3
Job description
- Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit klassischen Verfahren und Methoden des Machine Learning
- Entwicklung und Optimierung von ML-gestützten Lösungen, z. B. für Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Prognosen
- Aufbereitung und Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten, Services und technischen Prozessen
- Mitarbeit an der Pflege und Weiterentwicklung der Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. Siemens SCL (IEC 61131-3)
- Unterstützung bei der Parametrierung, Diagnose und Optimierung von Anlagen sowie gelegentliche Begleitung von Inbetriebnahmen
- Mitwirkung bei Störungsanalysen und der kontinuierlichen Verbesserung der Maschinensteuerung
- Mitarbeit an der Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI- und ML-gestützte Steuerungslösungen, * Analyse von Maschinendaten zur Optimierung von Anlagen, Prozessen und Services.
- Verbindung von Datenanalyse, Steuerungssoftware und Anlagentechnik.
- Mitgestaltung intelligenter und zukunftsorientierter Steuerungslösungen.
- Beitrag zur Entwicklung effizienter und nachhaltiger Technologien.
Requirements
- Erfahrung in der Analyse von Zeitreihendaten sowie Grundkenntnisse im Machine Learning
- Kenntnisse in Python und idealerweise mit scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
- Interesse an der Entwicklung von Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. SCL
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Begeisterung für Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische Systeme
- Freude am Einsatz moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag
Von Vorteil, aber kein Muss:
- Erfahrung mit SPS-Programmierung, industriellen Kommunikationsprotokollen, Edge-Computing oder Container-Technologien
- Kenntnisse im Maschinenbau, der Automatisierungs- oder Umwelttechnik