Architecte Technique - Senior ai H/F

Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique.

Objectifs et enjeux :

• Optimisation technique :Résoudre les problèmes de latence et de temps de réponse du socle actuel.
• Industrialisation :Sécuriser, conteneuriser et déployer les solutions sur GCP (CI/CD).
• Développement de nouveaux cas d'usage :Concevoir des assistants GenAI RH orientés vers la productivité des équipes RH.
• Architecture agentique :Mettre en oeuvre et orchestrer des architectures multiagents (routing, toolcalling, mémoire).

Livrables attendus :

• Une intégration GenAI robuste et maintenable entre L'Oréal GPT, SuccessFactors et Teams.
• Un ensemble de nouveaux cas d'usage RH développés et déployés.
• Une documentation technique complète (architecture, flux, sécurité, APIs).
• Un backlog d'évolutions et d'optimisations pour la plateforme.

Profil recherchéNous recherchons un profilConfirmé à Senior(idéalement avec une expérience significative en développement, data ou IA, incluant des projets concrets en GenAI/architectures agentiques, ou un profil très solide avec environ 3 ans d'expérience).Compétences techniques requises :IA & Frameworks agentiques :Maîtrise de Google ADK, LangChain ou LangGraph ; expertise en conception d'architectures multi-agents et protocoles MCP.Développement :Expertise en Python (async, tests, packaging) ; maîtrise de FastAPI, LlamaIndex, APIs REST/OData, webhooks et streaming.Cloud & Infrastructure (GCP) :Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Docker et CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build).Sécurité :Maîtrise des protocoles OAuth 2.0/OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets et environnements Zero Trust.

Mais aussi...

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Compétences techniques requises :

• IA & Frameworks agentiques :Maîtrise de Google ADK, LangChain ou LangGraph ; expertise en conception d'architectures multi-agents et protocoles MCP.
• Développement :Expertise en Python (async, tests, packaging) ; maîtrise de FastAPI, LlamaIndex, APIs REST/OData, webhooks et streaming.
• Cloud & Infrastructure (GCP) :Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Docker et CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build).
• Sécurité :Maîtrise des protocoles OAuth 2.0/OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets et environnements Zero Trust.

EUR

Anglais Intelligence artificielle API packaging Google cloud platform REST Git Création d'une base documentaire Python Docker

Oui - 2 jours/semaine en télétravail

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Architecte technique - Senior AI H/F