Data Engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Etre proche des clients, en créant un vrai partenariat long terme avec les entreprises locales (dpt 38,73,74 uniquement) Etre proche des collaborateurs en leur proposant des projets locaux et en les impliquant dans les décisions de ALPEE.
Si vous vous retrouvez dans ces ambitions, alors ALPEE est fait pour vous !
Dans le cadre du développement de la plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) pour concevoir, développer et faire évoluer des solutions data modernes, fiables et évolutives., Au sein de l'équipe Data & Analytics, vous contribuerez à la construction de notre plateforme de données et à la valorisation des données métiers.
Vous serez notamment amené(e) à :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
- Industrialiser les flux d'ingestion de données provenant de multiples sources
- Développer des modèles de données optimisés pour l'analyse et le reporting.
- Participer à l'évolution de notre architecture Cloud Data.
- Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
- Collaborer avec les équipes Analytics, BI, Data Science et les métiers afin de répondre à leurs besoins.
- Participer à l'amélioration continue de notre plateforme via les bonnes pratiques DevOps et DataOps.
Requirements
Diplôme Bac +5 en Informatique, Data Engineering ou domaine équivalent.Expérience en Data Engineering.Maîtrise de Python et SQL.Expérience avec un orchestrateur (Airflow, Dagster ou équivalent).Bonne connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP).Expérience sur un Data Warehouse moderne (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift...).Connaissance des outils ELT tels que dbt, Fivetran ou équivalents.Sensibilité aux pratiques CI/CD, Git et Infrastructure as Code.Anglais fluent., * Diplôme Bac +5 en Informatique, Data Engineering ou domaine équivalent.
- Expérience en Data Engineering.
- Maîtrise de Python et SQL.
- Expérience avec un orchestrateur (Airflow, Dagster ou équivalent).
- Bonne connaissance d'un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Expérience sur un Data Warehouse moderne (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift...).
- Connaissance des outils ELT tels que dbt, Fivetran ou équivalents.
- Sensibilité aux pratiques CI/CD, Git et Infrastructure as Code.
- Anglais fluent., Business Intelligence Anglais Google cloud platform SQL AWS Git Reporting Python Gouvernance des données