Data Analyst H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Collecter, nettoyer et analyser les données pour en extraire des informations pertinentes.
Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports pour faciliter la prise de décision, en utilisant Power BI et Tableau.
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et définir les indicateurs clés de performance (KPI).
Identifier les tendances, anomalies et opportunités à partir des données, tout en assurant leur qualité et cohérence.
Automatiser les processus de collecte et de traitement des données, notamment via SQL, SSIS et Python ou R.
Présenter les résultats des analyses aux parties prenantes de manière claire et concise.
Participer à la conception et au maintien de plateformes BI et Data, en harmonisant les méthodologies entre différents sites et en soutenant la gestion centralisée des données.
Rédiger la documentation technique et préparer la livraison des solutions BI fondées sur les technologies Microsoft (SQL DB, SSIS, MDS, SSAS, SSRS, Power BI).
Environnement de travail :
Vous rejoignez une équipe BI en pleine expansion, au coeur du secteur aéronautique et spatial à Toulouse. Le contexte technique s'appuie largement sur les technologies Microsoft et implique des interactions régulières avec des équipes métiers locales et internationales. Les activités couvrent l'analyse fonctionnelle, la conception de solutions techniques, la gestion centralisée des données et le déploiement de services BI dans un environnement collaboratif et multidisciplinaire, favorisant l'innovation et le développement progressif du self-service BI.
Requirements
Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, statistiques, data science ou équivalent, vous justifiez d'une première expérience ou d'un parcours confirmé en tant que Data Analyst, idéalement dans l'industrie aéronautique ou un secteur technologique. Vous maîtrisez SQL, Excel, Python ou R, et les outils de visualisation tels que Power BI ou Tableau. Une connaissance approfondie des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que des solutions BI Microsoft (SQL DB, SSIS, MDS, SSAS, SSRS, Power BI) est attendue. La rigueur, l'esprit analytique, la capacité à interpréter des données complexes et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs non techniques sont indispensables. La connaissance des méthodes statistiques avancées, du machine learning, des environnements Big Data et une aptitude à travailler en équipe et à gérer des projets multidisciplinaires sont fortement appréciées. Tous niveaux d'expérience sont étudié(e)s.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs., Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, statistiques, data science ou équivalent, vous justifiez d'une première expérience ou d'un parcours confirmé en tant que Data Analyst, idéalement dans l'industrie aéronautique ou un secteur technologique. Vous maîtrisez SQL, Excel, Python ou R, et les outils de visualisation tels que Power BI ou Tableau. Une connaissance approfondie des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que des solutions BI Microsoft (SQL DB, SSIS, MDS, SSAS, SSRS, Power BI) est attendue. La rigueur, l'esprit analytique, la capacité à interpréter des données complexes et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs non techniques sont indispensables. La connaissance des méthodes statistiques avancées, du machine learning, des environnements Big Data et une aptitude à travailler en équipe et à gérer des projets multidisciplinaires sont fortement appréciées. Tous niveaux d'expérience sont étudié(e)s.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.
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Machine learning Excel Business Intelligence Anglais SGBD SSIS SQL Gestion des données Power BI Création d'une base documentaire SSAS Big data KPI Python Conduite de projet Analyse fonctionnelle SSRS Statistiques Esprit d'analyse