Senior Data Engineer | Interne rol | Integraties

Als Data Engineer zorg je dat data uit verschillende systemen op de juiste manier samenkomt. Je ontwikkelt datapipelines, werkt aan het datawarehouse en breidt het platform binnen Microsoft Fabric verder uit. Bij nieuwe overnames onderzoek je welke applicaties en databronnen aanwezig zijn en hoe deze het beste kunnen worden geïntegreerd. Je overlegt hierover met collega's uit de business en het management en legt technische keuzes duidelijk uit. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Ontwikkelen en optimaliseren van datapipelines
• Integreren van nieuwe applicaties en databronnen
• Uitbreiden van het datawarehouse binnen Microsoft Fabric
• Werken met SQL, Python en PySpark
• Bewaken van de kwaliteit en beschikbaarheid van data
• Meedenken over digitalisering en de inrichting van het datalandschap

• HBO of WO werk en denkniveau;
• Minimaal 4 jaar ervaring als Data Engineer;
• Ervaring met SQL en Python (PySpark);
• Ervaring met Microsoft Fabric of een vergelijkbaar cloudplatform;
• Kennis van datawarehouses en datapipelines;
• Je bent analytisch, communicatief en neemt graag initiatief.

• Bruto maandsalaris tot €7.000 (o.b.v. 40 uur), afhankelijk van ervaring;
• Werkweek van 32 tot 40 uur;
• Hybride werken: 2 dagen op het hoofdkantoor, 2 dagen op een kantoor in jouw nabije omgeving en later ook 1 dag thuis;
• Goede pensioenregeling;
• Opleidings- en ontwikkelmogelijkheden;
• Veel ruimte voor eigen initiatief

Wij zoeken namens een groeiende zakelijke dienstverlener een In-house Senior Data Engineer. De organisatie telt ruim 280 medewerkers en heeft meerdere vestigingen verspreid over Nederland. Als onderdeel van een grotere bedrijvengroep groeit de organisa... ID:21240-90000 De organisatie: Wij zoeken namens een groeiende zakelijke dienstverlener een In-house Senior Data Engineer. De organisatie telt ruim 280 medewerkers en heeft meerdere vestigingen verspreid over Nederland. Als onderdeel van een grotere bedrijvengroep groeit de organisatie deels op eigen kracht en deels door overnames. Nieuwe bedrijven brengen hun eigen applicaties, databronnen en werkwijzen mee. Een belangrijk vraagstuk is daarom hoe al die informatie goed op elkaar wordt aangesloten. De basis van het dataplatform staat. Het is dus geen omgeving waarin alles nog moet worden bedacht, maar ook zeker geen kant-en-klaar landschap. Er moet nog veel worden gekoppeld, gestandaardiseerd en verder ingericht. Je wordt één van de eerste Data Engineers binnen de organisatie. Je werkt samen met een klein gespecialiseerd team en hebt veel contact met collega's uit verschillende onderdelen van de organisatie. Er hangt een leuke en gezellige sfeer binnen het team, waarbij mensen informeel met elkaar om kunnen gaan. Er wordt verwacht dat je niet alleen technisch meedenkt, maar ook kunt uitleggen waarom bepaalde keuzes worden gemaakt. Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing