Data Engineer

Position Description: Im Bereich Transport & Logistik - insbesondere im Bereich Aviation und Retail - entwickeln wir für unsere Kunden innovative Lösungen, um den digitalen Wandel aktiv mitzugestalten. Data Engineering bildet dafür die operative Grundlage: von robusten Datenpipelines und skalierbarer Verarbeitung über verlässliche Datenbereitstellung bis hin zu neuen datengetriebenen Anwendungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Als Data Engineer (m/w/d) bist du verantwortlich für die Entwicklung, den Betrieb und die Weiterentwicklung moderner Daten- und Machine-Learning-Pipelines. Du stellst sicher, dass qualitativ hochwertige, zuverlässige und zugängliche Daten für Analytics- und ML-Anwendungen bereitstehen. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Architects sowie Produkt- und Business-Teams trägst du maßgeblich dazu bei, datengetriebene Lösungen für die digitale Weiterentwicklung der Reiseerfahrung unserer Kunden zu realisieren. Dabei arbeitest du in agilen, cross-funktionalen Teams und bringst dein Engineering-Mindset aktiv ein. Your future duties and responsibilities: Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Optimierung unserer Daten- und Machine-Learning-Infrastruktur. Du stellst sicher, dass Daten effizient verarbeitet, zuverlässig bereitgestellt und produktiv nutzbar gemacht werden, und arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um skalierbare und zukunftssichere Lösungen umzusetzen. Data & ML Engineering

• Konzeption, Entwicklung, Deployment und Betrieb skalierbarer Data- und ML-Pipelines
• Aufbau und Weiterentwicklung von Dateninfrastrukturen für Analytics- und Machine-Learning-Use-Cases
• Sicherstellung eines stabilen, effizienten und sicheren Pipeline-Betriebs MLOps & Betrieb
• Betrieb und Lifecycle-Management von ML-Modellen in Produktion (Training, Validierung, Deployment, Monitoring, Retraining)
• Etablierung und Umsetzung von MLOps-Prozessen
• Monitoring von Datenverfügbarkeit, -integrität und -qualität Datenaufbereitung & BI
• Strukturierung und Transformation von Daten für BI-Tools und Reporting-Anwendungen
• Bereitstellung leicht konsumierbarer Datensätze für Analysezwecke CI/CD & Infrastruktur
• Konzeption, Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines
• Automatisierung von Deployments unter Nutzung moderner Cloud- und DevOps-Standards Qualität & Optimierung
• Analyse, Debugging und Behebung von Fehlern in bestehenden Datenpipelines und ML-Workflows
• Sicherstellung der Gesamtgesundheit und Performance von Datenpipelines
• Enge Zusammenarbeit mit Data Architects und Data Scientists zur kontinuierlichen Optimierung Zusammenarbeit & Business Alignment
• Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Management zur Bewertung und Umsetzung von Business-Anforderungen
• Planung und Umsetzung datenbezogener Aufgaben im Rahmen agiler User Stories

• Kommunikation relevanter Erkenntnisse an Stakeholder Required qualifications to be successful in this role: Du verfügst über fundierte technische Expertise im Bereich Data Engineering und bringst ein ausgeprägtes Engineering-Mindset mit. Neben deiner fachlichen Kompetenz überzeugst du durch Eigeninitiative, analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Datenlösungen pragmatisch und teamorientiert umzusetzen. Zu deinen Kompetenzen zählen: Fachliche Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Data/ML Engineer

• Erfahrung in Design, Entwicklung und Programmierung (z. B. Python, Scala)

• Erfahrung im Bereich Machine Learning und idealerweise NLP

• Fundierte Kenntnisse in Spark, SQL und Cloud-Plattformen

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data- und ML-Pipelines

• Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und DevOps-Praktiken

• Erfahrung im Testen und Debugging produktiver Softwarelösungen

• Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Azure Data Factory und Azure ML Studio

• Erfahrung in agilen, cross-funktionalen Teams

• Sehr gute Englischkenntnisse Persönliche Kompetenzen

• Ausgeprägtes Engineering-Mindset und hohe Eigeninitiative

• Experimentierfreude und analytisches Denkvermögen

• Sicherheit im Umgang mit großen und unstrukturierten Datenmengen

• Strukturierte, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Teamfähigkeit und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit

* Begeisterung für datengetriebene Innovation * Offenheit für ein internationales und diverses Arbeitsumfeld Was wir bieten * Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos. * Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort - weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt. * Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten. * Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst. * Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren - bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu. * Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten. * Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper! * Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung. * Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen. What you can expect from us: Together, as owners, let's turn meaningful insights into action. 1976 gegründet und nach wie vor familiengeführt, ist CGI heute einer der weltweit größten unabhängigen Anbieter von IT und Business Consulting. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamwork, Respekt und Zusammenhalt machen das Arbeiten bei uns besonders. Bei uns kannst du dein volles Potenzial entfalten! Du darfst dich vom ersten Tag an als Miteigentümer:in von CGI verstehen. Wir lassen unsere Vision gemeinsam Wirklichkeit werden. Wir profitieren von unserem gemeinsamen Erfolg und haben die Möglichkeit und die Verantwortung, die Strategie und Ausrichtung unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten. Deine Arbeit schafft Mehrwert. Du findest innovative Lösungen und stärkst dein Netzwerk aus Kolleg:innen und Kunden. Gleichzeitig hast du Zugang zu globalen Ressourcen, um große Ideen zu verwirklichen, neue Chancen zu nutzen und von der immensen Branchen- und Technologie-Kompetenz zu profitieren. Du bringst deine Karriere voran, da du in einem Unternehmen arbeitest, das auf Wachstum und Langlebigkeit ausgelegt ist. Du wirst von Führungskräften unterstützt, die deine Gesundheit und Zufriedenheit fördern - und dir Möglichkeiten bieten, deine Fähigkeiten zu vertiefen und deinen Horizont zu erweitern.