Consultant Data & AI Engineer, Open Source DACH-Region / Remote

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• Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.\n
• Spannende Kunden und Projekte.\n
• Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.\n
• Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.\n
• Kurze Informations- und Entscheidungswege.\n
• Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.\n
• Ein Team, das sich unterstützt und Data & AI liebt.\n

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• Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen für unsere Kunden und deren Geschäftsmodelle. \n
• Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & AI-Plattformen.\n
• Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & AI-Plattformen sowie der dazugehörigen Use Cases.\n
• Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloud-Konzepten.\n
• Research und Mitarbeit in Domänen, Leuchttürmen und weiteren Lernformaten.\n
• Entwicklung und Etablierung von Standards/Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.\n

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Das bringst Du mitData Solution Architect, Open Source-Präferierer, Konzeptionierer, Projektsteuerer, Umsetzer, Technologie- und Architektur-Enthusiast\n

Wenn Deine Leidenschaft der Data & AI gilt, Du Dich für moderne Datenplattformen begeisterst und Deine Präferenz auf Open Source-Technologien liegt, dann ist diese Position genau die richtige für Dich! \n, Das bekommst Du\n \n

• Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum.\n
• Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.\n
• Attraktives Fixgehalt plus Bonus.\n
• Remote Arbeit, FlexiTime und Workation.\n
• Verschiedene Mobilitätsoptionen.\n
• Home-Office-Ausstattung für Dich.\n
• Transparente Kommunikation, Townhalls und Feiern.\n
• Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!\n

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KontaktStarte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS als Consultant Data & AI Engineer, Open Source\n

• Sehr gute Kenntnisse in Data Lakehouse Technologien sowie modernen Abfrage- und Transformationssprachen (z. B. SQL, Python, dbt).\n
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Dagster).\n
• Kenntnisse von Big-Data- und Open-Source-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python/Polars/dask, Apache Iceberg/Delta Lake, ADLS/S3, Kafka, Trino/Dremio).\n
• Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Native-Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).\n
• Erfahrung mit dem Aufbau von AI-/LLM-Anwendungen oder agentischen Workflows sowie den dafür nötigen Datengrundlagen (z. B. RAG, Vektordatenbanken, MCP).\n
• Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.\n
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.\n

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Zur Erweiterung unseres Consulting-Teams suchen wir Dich für das Schaffen moderner Datenräume und Datenarchitekturen. Wir suchen Dich als Persönlichkeit, die ihr Herzblut und ihr Know-how in die Data & AI-Welt von QUNIS einbringt und unsere Kunden wie auch unser Team damit begeistert. \n

Idealerweise bist Du schon auf Senior-Level. \n

Bist Du da noch nicht, entwickeln wir Dich gemeinsam dahin. \n