Product Analytics Manager - Customer Retention & Expansion

n, Signalen Maßnahmen macht.Deine AufgabenRetention & Churn-Prävention systematisieren \n \n

• Du identifizierst Leading Indicators für Churn und Contraction - insbesondere Adoption Rate, Stickiness, HSI - und machst sie operational\n
• Du entwickelst ein Frühwarnsystem: Welche Signale zeigen 60-90 Tage vor einem Downsell- oder Loss-Event, dass ein Kunde in die Risikozone driftet?\n
• Du übersetzt Risikosignale in konkrete Interventions-Trigger für Customer Success\n
• Du definierst und monitorst die kritischen Schwellen: unter 35% Adoption = revenue at risk\n
• Du entwickelst das datengetriebene Fundament für Upsell und Cross-Sell: Wann ist ein Kunde bereit? Welche Signale (HSI 24%, Adoption 40%) triggern den richtigen Moment?\n
• Du designst Prozesse, mit denen CSM systematisch von Adoption-Signalen in Expansion-Gespräche kommt\n
• Du identifizierst Upsell-Potenziale auf Basis von Seat-Utilisation, Feature-Nutzung und Organisations-Wachstum\n
• Du baust das KPI-Framework rund um Adoption Rate (MAU/Seats), WAU/DAU, Stickiness und OWB Engagement\n
• Du sorgst dafür, dass diese Metriken verfügbar, verständlich und aktiv von allen relevanten Teams genutzt werden\n
• Du schließt Datenlücken, die heute verhindern, dass wir Adoption auf Kundenebene zuverlässig messen\n
• Du designst und optimierst Customer-Success-Prozesse entlang der Adoption Journey - von Onboarding bis Expansion\n
• Du entwickelst skalierbare Enablement-Mechaniken: In-Product-Nudges, Champion-Programme, Customer-Trainings\n
• Du schaffst die Verbindung zwischen Product-Roadmap und Retention-Impact: Welche Features treiben nachweislich Adoption?\n
• Du übersetzt Business-Bedarf in Datenstrukturen und Prozesse - und Datenerkenntnisse in konkrete Produktentscheidungen\n
• Du verbindest Product, CS, Sales und Data zu einem konsistenten Retention- und Expansion-Modell\n
• Du bist der Owner des Business Growth Model (BGM) auf der operativen Ebene: Definitions-Klarheit, KPI-Ownership, Dashboard-Qualität\n

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• Nachweisliche Erfahrung in einer Rolle mit direktem Bezug zu Retention, Churn-Analyse oder Customer Lifecycle - z.B. als Product Analyst, Customer Success Operations Manager, Revenue Operations Manager oder Growth Analyst\n
• Tiefes Verständnis von SaaS-Metriken: NRR, GRR, ARR Expansion/Contraction/Loss, Adoption Rate, Churn Rate\n
• Die Fähigkeit, aus Nutzungsdaten konkrete Handlungsempfehlungen zu entwickeln - nicht nur Dashboards zu bauen\n
• Erfahrung im Design von Prozessen für Customer Success oder Account Management\n
• Starkes Stakeholder-Management: Du kannst mit CSM, Product, Sales und Leadership gleichzeitig arbeiten\n
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise in komplexen, cross-funktionalen Umfeldern\n
• Du denkst in Hebeln, nicht in Reports: Dich interessiert, welche Maßnahme welchen Adoption-Effekt erzeugt\n
• Du verstehst, dass Retention kein CS-Problem ist - sondern ein systemisches, das Product, Data und Prozess gleichzeitig braucht\n
• Du willst den Moment sehen, in dem ein Kunde von der Risikozone in die Wachstumszone wechselt - und du weißt, dass du das aktiv mitgestaltest\n
• Du bringst Klarheit in Komplexität: Wenn alle diskutieren, sagst du: "Hier ist der nächste Schritt"\n