Senior Machine Learning Engineer / AI Lead

Voor een data-intensieve organisatie zoeken wij een ervaren Machine Learning Engineer die predictive AI-oplossingen ontwikkelt en in productie brengt. Je werkt aan toepassingen zoals churn prediction, forecasting en next-best-action en zet hiervoor zelfstandig de benodigde data- en ML-omgeving op. Binnen de organisatie treed je op als inhoudelijk kartrekker en hands-on specialist. Verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen, trainen en verbeteren van predictive ML-modellen.
• Opzetten van schaalbare data-, ETL/ELT- en ML-pipelines.
• Verwerken en analyseren van zeer grote datasets.
• Operationaliseren, monitoren en periodiek verrijken van modellen.
• Onderzoeken en toepassen van AI-agents voor dataverrijking.
• Bepalen van de technische aanpak en overdragen van kennis.

• Minimaal vijf jaar relevante ervaring binnen machine learning en data engineering.

• Aantoonbare ervaring met het end-to-end bouwen en operationaliseren van ML-modellen.

• Ervaring met churn prediction, forecasting, propensity modelling, next-best-action of vergelijkbare use-cases.

• Hands-on ervaring met Python, SQL, ETL/ELT en ML-pipelines.

• Ervaring met AWS.

• Zelfstandig, T-shaped profiel met voldoende senioriteit om als technisch kartrekker op te treden. Wensen

• Ervaring met Databricks, Spark, Airflow en MLflow.

• Ervaring met TensorFlow of vergelijkbare ML-frameworks.

• Ervaring met AI-agents en geautomatiseerde dataverrijking.

• Ervaring binnen financiële dienstverlening, verzekeringen of een andere gereguleerde omgeving.

• Ervaring met modellen en pipelines op zeer grote datasets. Voorwaarden

• • Minimaal vijf jaar relevante ervaring binnen machine learning en data engineering.
• • Aantoonbare ervaring met het end-to-end bouwen en operationaliseren van ML-modellen.
• • Ervaring met churn prediction, forecasting, propensity modelling, next-best-action of vergelijkbare use-cases.
• • Hands-on ervaring met Python, SQL, ETL/ELT en ML-pipelines.
• • Ervaring met AWS.
• • Zelfstandig, T-shaped profiel met voldoende senioriteit om als technisch kartrekker op te treden. Wensen
• • Minimaal vijf jaar relevante ervaring binnen machine learning en data engineering.
• • Aantoonbare ervaring met het end-to-end bouwen en operationaliseren van ML-modellen.
• • Ervaring met churn prediction, forecasting, propensity modelling, next-best-action of vergelijkbare use-cases.
• • Hands-on ervaring met Python, SQL, ETL/ELT en ML-pipelines.
• • Ervaring met AWS.

• Start: 1 september 2026.
• Inzet: 32-40 uur per week.
• Contractduur: 6 maanden, met optie tot verlenging.
• Standplaats: Veenendaal.
• Hybride werken: circa 50% op locatie en 50% op afstand.