Data Engineer D 36u/w
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Data Engineer zorg jij dat datakwaliteit en beschikbaarheid altijd vooropstaan binnen onze organisatie, en dat elke medewerker optimaal gebruik kan maken van betrouwbare data. Jouw kennis en vaardigheden helpen ons niet alleen om datastromen te optimaliseren en knelpunten te identificeren, maar ook om een cultuur te ontwikkelen waarin datagedreven werken een gemeenschappelijke waarde is. Dit betreft een skills-based vacature, meer daarover lees je later in deze tekst. Jij maakt het net slimmer bij Alliander!
De energietransitie is onmogelijk zonder jou als Data Engineer. Binnen de Agile Release Train (ART) Instandhouding & Beheer werken verschillende multidisciplinaire teams samen aan de digitalisering van onderhouds-, inspectie- en assetmanagementprocessen. Dagelijks ondersteunen we duizenden collega's met data en inzichten die helpen bij het beheren, onderhouden en toekomstbestendig maken van onze energie-infrastructuur. Team VIBE is één van de teams binnen deze ART en ontwikkelt onder andere dataproducten, dashboards en informatievoorziening voor instandhouding, assetconditie, veiligheid en netontwikkeling.
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van betrouwbare data-oplossingen. Je werkt samen met Product Owners, Data Engineers, Analisten en domeinspecialisten om data uit verschillende bronnen beschikbaar te maken voor dataproducten die direct bijdragen aan de operatie.
Jij maakt het net energieker.
Werken aan een organisatie die toekomstbestendig is. Dat doe je vanuit je eigen kracht en talent. En dat doe je bij ons.
Requirements
-
Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
-
Ervaring met SQL en relationele databases.
-
Kennis van Python, AWS, Snowflake, DBT is een pré.
-
Een nieuwsgierige, leergierige instelling en plezier in het oplossen van complexe vraagstukken.
LET OP!!:
We kijken in dit proces niet alleen naar opleidingen of jaren ervaring, maar vooral naar de vaardigheden (skills) die jij meebrengt en hoe je die inzet in je werk. Op deze manier krijgen we een beter beeld van jouw kwaliteiten en talenten, en maken we de selectie eerlijker en meer gericht op wat je écht kunt.
AWS