Data scientist

• Verzamelt, verwerkt en structureert grote hoeveelheden industriële data uit verschillende bronnen, waaronder IoT-sensoren, MES, SAP en externe databronnen.
• Voert uitgebreide exploratory data analyses uit en identificeert patronen, correlaties en afwijkingen binnen industriële processen.
• Ontwikkelt en optimaliseert features om de prestaties van modellen te verbeteren en waardevolle inzichten uit data te halen.
• Ontwikkelt en finetunet machine learningmodellen voor onder andere predictive maintenance, procesoptimalisatie en kwaliteitsverbetering.
• Werkt met time-series data en industriële datasets om voorspellende modellen te bouwen die in de praktijk toepasbaar zijn.
• Evalueert de prestaties van modellen en zorgt ervoor dat deze betrouwbaar generaliseren naar realistische productieomgevingen.
• Werkt samen met IT- en software engineeringteams om modellen naar productie te brengen.

Technische oplossingen uitwerken Configuraties of architectuur voorstellen, evalueren en keuzes voorstellen die zijn aangepast aan de functionele behoeften

Behoeften van de klant of gebruiker analyseren Het functioneel lastenboek opstellen (specificaties, termijnen, kosten, ...)

Prestaties van het informatiesysteem analyseren Maatregelen voorstellen voor de verbetering van de kwaliteit, de veiligheid en de productiviteit

Een applicatie ontwikkelen die aan een databank gelinkt is

De configuratie en architectuur van de informatiesystemen opvolgen en bijwerken naargelang de ontwikkelingen

Domein: Databanken

Toegangsrechten bepalen en opvolgen naargelang de karakteristieken van de gebruikers of de diensten

Storingen, incidenten en onregelmatigheden identificeren Een diagnose stellen en corrigerende maatregelen toepassen

Normen, standaarden, methodes, tools en procedures voor betrouwbaarheid, onderzoek of informaticaproductie bepalen en toepassen (kwaliteit, beveiliging, ...)

Indicatoren uitwerken en opvolgen Controleren of de normen en standaarden door de informaticateams toegepast worden (analyses, exploitatie, productie, ...)

Technische en functionele problemen analyseren Corrigerende acties, technische aanpassingen, ... voorstellen

Een systeem beheren: Systeem voor databankbeheer

Een databank beheren

Rapporteren over de resultaten van een onderzoek

Een netwerk analyseren

Een databank aanspreken

De architectuur van een informatiesysteem ontwerpen

Functionele oplossingen bepalen

Een informatiesysteem verbeteren

Toegangsrechten voor gebruikers beheren

Statistische studies uitvoeren

Processen voor dataverzameling bepalen

Analytische wiskundige berekeningen uitvoeren

Technische oplossingen uitwerken

Analysecriteria voor user-experiences opstellen

Indicatoren ontwikkelen

De performantie van een informatiesysteem analyseren

Gebruikersbehoeften voor ICT in kaart brengen

Een databank ontwerpen

Datamining uitvoeren

De performantie van een netwerk opvolgen

Technische problemen analyseren

Functionele en technische verbeteringen doorvoeren

Minstens 5 jaar ervaring

Minstens 5 jaar ervaring

• Een Master- of PhD-diploma in Data Science, Computer Science, Wiskunde of een vergelijkbare richting.
• Minimaal 7 jaar ervaring als Data Scientist, bij voorkeur binnen een industriële of manufacturingomgeving.
• Ervaring met het begeleiden, coachen en mentoren van junior Data Scientists.
• Sterke kennis van Python, SQL en machine learning.
• Ervaring met libraries en frameworks zoals Scikit-learn, TensorFlow en/of PyTorch.
• Een sterke achtergrond in EDA, feature engineering en statistical modelling.
• Ervaring met time-series analysis, predictive maintenance en/of andere industriële AI-toepassingen.
• Kennis van cloud- en big dataomgevingen zoals Azure, Databricks of Microsoft Data Fabric.
• Ervaring met Spark, PySpark of Scala is een pluspunt.
• Ervaring met datavisualisatie via bijvoorbeeld Power BI, Matplotlib of Plotly.
• Een uitstekende kennis van het Engels. Kennis van het Nederlands of Frans is een plus.

• Je komt terecht in een innovatieve omgeving met tal van groeimogelijkheden.
• internationale speler met een hart voor duurzaamheid.
• Een mooie verloning met een volledig extra-legaal pakket.
• 45 dagen verlof!

Voor een toonaangevende producent van roestvrij en speciaal staal, zijn we op zoek naar een senior data scientist. Met productiefaciliteiten in Europa en Brazilië en een sterke focus op innovatie en duurzaamheid, bieden ze een uitdagende werkomgeving met volop groeimogelijkheden. Met hun nieuwe segment Recycling en Renewables lopen ze voorop in de circulaire economie. In Europa gebruiken ze ongeveer 90% gerecycled schroot in hun productieprocessen, en in Brazilië produceren ze houtskool uit FSC®-gecertificeerde bosbouw als een duurzame vervanging voor fossiele brandstoffen.