Fullremote - Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!Buscamos un/aSenior Data Scientistpara incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías deBig Data, Machine Learning e Inteligencia Artificialen entornos cloud.Si tienes experiencia desarrollando modelos deIA, trabajando conPySpark y Databricks, y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte.Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.Desarrollar y optimizar modelos deMachine Learning e Inteligencia Artificial.Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizandoPySpark, Apache Spark y Databricks.Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornosAWS o Azure.Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales.Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles.Más de 5 años de experienciacomo Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible).Dominio dePython, PySpark y SQL avanzado.Experiencia conApache Spark y Databricks.Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure).Conocimiento de librerías de Data Science comoScikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib.Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornosMLOps.Experiencia utilizandoGitpara control de versiones.Residencia actual en España.Valoraremos especialmente:Experiencia conMLFlow.Conocimientos deAirflow, Azure Data Factory, Control-Mo herramientas similares de orquestación.Experiencia conAzure DevOps o Jenkins.Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming).Experiencia enpricing, mercados o analítica avanzadaaplicada al negocio.Personas en el centro.Un entorno cercano, flexible y humano.Proyectos tecnológicos punterosy oportunidades de crecimiento.€ anuales en formacióna tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).Seguro médico privado 100% cubierto.Retribución flexible(restaurante, transporte, guardería).Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!Políticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.#J--Ljbffr
Requirements
Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares. Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible). Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado . Experiencia con Apache Spark y Databricks . Experiencia en entornos cloud ( AWS o Azure ). Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib . Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps . Experiencia utilizando Git para control de versiones. Residencia actual en España. Valoraremos especialmente: Experiencia con MLFlow . Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación. Experiencia con Azure DevOps o Jenkins . Conocimientos de optimización matemática ( Linear Programming, Integer Programming ). Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio. Personas en el centro. Un entorno cercano, flexible y humano. Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento. *****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.). Seguro médico privado 100% cubierto.
Benefits & conditions
Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. ¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!