Data analyst/data scientist (H/F)

(Pandas, NumPy, Scikit-learn). -Expérience sur des outils de Data Visualisation : Power BI, Tableau ou Looker. -Bonne connaissance des bases de données relationnelles et décisionnelles. -Une expérience sur BigQuery, Snowflake, Databricks ou Spark est un plus. -Connaissance des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) appréciée. Profil recherché : -Formation Bac+5 (École d'ingénieur, Master Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou équivalent). -Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de communication. -Autonomie, esprit d'équipe et orientation métier. -Expérience en environnement Agile appréciée.

• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Conduire des travaux d'études et de recherche
• Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Savoir-être professionnels

• Avoir l'esprit d'équipe
• Faire preuve d'autonomie
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un(e) Data Analyst / Data Scientist pour intervenir sur des projets de valorisation des données et d'aide à la décision. Missions : -Recueillir et analyser les besoins métiers. -Collecter, préparer et exploiter des données issues de différentes sources. -Réaliser des analyses statistiques et identifier des tendances ou leviers d'optimisation. -Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des reportings (Power BI, Tableau, Looker...). -Développer des modèles analytiques et/ou prédictifs répondant aux problématiques métiers. -Collaborer avec les équipes Data Engineering et les métiers pour garantir la qualité et la fiabilité des données. -Participer à l'automatisation des traitements et à l'amélioration continue des processus Data. -Présenter les résultats des analyses et formuler des recommandations aux parties prenantes. Compétences techniques : -Excellente maîtrise de SQL. -Très bonne maîtrise de Python