Data Scientist & KI-Entwickler für digitale Prüfungsprozesse
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Kiel, Germany
9 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
GermanJob location
Kiel, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Azure
Big Data
Cloud Computing
Content Analysis
Information Engineering
Python
Machine Learning
SQL Databases
Text Mining
Cloud Platform System
Large Language Models
Information Technology
Databricks
Job description
- Cloud & Data Platforms: Du entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks. Dabei unterstützt Du den Aufbau skalierbarer Datenpipelines und sorgst für eine performante Verarbeitung großer Datenmengen.
- Data Engineering & Performance Optimization: Du entwickelst effiziente Python- und SQL-basierte Datenverarbeitungslösungen und optimierst bestehende Prozesse hinsichtlich Skalierbarkeit, Laufzeit und Ressourcennutzung. Dabei arbeitest Du mit modernen Data-Engineering-Prinzipien und Big-Data-Technologien.
- Agentic AI & KI-Anwendungen: Du konzipierst und implementierst intelligente Agentensysteme, die Prüfungsprozesse automatisieren und Fachwissen gezielt verfügbar machen. Hierzu nutzt Du moderne AI-Frameworks, Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Ansätze.
- Machine Learning & Knowledge Engineering: Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen zur automatisierten Informationsgewinnung, Dokumentenanalyse, Wissensextraktion und Wissensmodellierung. Dabei arbeitest Du an Anwendungsfällen rund um Text Mining, semantische Suche und Knowledge Bases.
- Produktentwicklung für die Wirtschaftsprüfung: Du arbeitest eng mit Auditor:innen, Data Scientists, Software Engineers und Product Ownern zusammen und entwickelst innovative digitale Produkte für den Einsatz in nationalen und internationalen Prüfungsteams.
- Internationale Zusammenarbeit: Du bist Teil globaler Innovationsinitiativen und arbeitest mit internationalen Teams an der Weiterentwicklung unserer digitalen Audit-Lösungen zusammen.
Requirements
- Ausbildung & Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud Computing, Machine Learning oder AI Engineering sind von Vorteil.