Researcher Edge-Cloud AI-Plattform im Projektbüro Cottbus
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Der Forschungsbereich Intelligente Netze unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Hans Dieter Schotten arbeitet an innovativen Konzepten für die Entwicklung und Implementierung von besonders anspruchsvollen und zukunftsfähigen Kommunikations-, KI-, aber auch Security- und Resilienz-Lösungen. Innerhalb dieser Tätigkeit sollen Edge-Cloud und Mikroelektronik mittels KI-Technologien verfeinert und erweitert werden. Anwendungsbereiche für diese Technologien reichen von Industrie über Landwirtschaft bis hin zu Smart Living/Smart Homes.
Wir suchen zur Verstärkung unseres Teams im Forschungsbereich Intelligente Netze im Projektbüro Cottbus mehrere
Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen im Bereich Edge-Cloud AI-Plattform (Teil-/Vollzeit, befristet)
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Mitarbeit in Forschungs- oder Industrie-Projekten zur Entwicklung von neuen Mikroelektronik Lösungen, Edge-Cloud Lösungen und KI-Forschung in diesen Bereichen
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Die inhaltliche Arbeit umfasst eines oder mehrere der folgenden Themenbereiche:
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Analyse, Architektur und Systemdesign von Edge-Cloud Systemen mit Hinblick auf anwendungsspezifischen Anforderungen und der Rolle des Menschen
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Entwicklung von KI-Ansätze und Digitaler Zwillingsansätze für Edge-Cloud Systeme
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Integration von KI-Ansätze und Systeme in verschiedenen Bereichen, bspw. mittels Föderalem Lernen, Distributed Learning.
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Virtualisierung und Orchestrierung von Komponenten und Services
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Erarbeitung und Implementierung von KI-basierten Managementkonzepten und Lebenszykluskonzepten in der Mikroelektronik und im Edge-Cloud Kontext
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Systemanalyse zur Erkennung von Security-Schwachstellen in KI-Systemen, bspw. durch Data Poisoning, Model Theft und deren Behebung
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Security- und Resilienz-by-Design zur Absicherung der Kommunikation und KI in Edge-Cloud Systemen
Wissenschaftliches Publizieren auf internationalen Konferenzen
Präsentation der Forschungsergebnisse im Rahmen von regelmäßigen Projekttreffen oder Messen
Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Mentoring neuer Mitarbeiter
Mitarbeit bei Akquise-Tätigkeiten
Übernehmen von Projektleitungs- oder Managementaufgaben
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Masterabschluss oder PhD in Informatik, Elektro-/Informationstechnik, Mathematik, Physik (oder vergleichbar)
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Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Gute Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
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Virtualisierung bspw. via Docker oder Kubernetes
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Hardware, Netzwerke und Funkkommunikation
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
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Security oder Resilienz für Hardware oder Software-Strukturen
Software-Entwicklung mit Programmierkenntnisse in C, C++ und/oder Python
Eigeninitiative, Kommunikations- und Teamfähigkeit, Präsentationsfähigkeit
Zielorientierte und selbständige Arbeitsweise
Hohe Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeit
Wissenschaftliches Publizieren
Bereitschaft zu Dienstreisen und Messetätigkeiten
- Die Mitarbeit in interdisziplinären und zukunftsweisenden Forschungsthemen
- Hervorragende Industriekontakte
- Exzellente Ausstattung mit modernsten Arbeitsmitteln und -umgebungen wie Hochleistungs-Rechenclustern, 5G Campusnetzwerken und industrieller Robotik- und Fahrzeugtechnik
- Ein innovatives, agiles und professionelles Arbeitsumfeld am Puls der Technologieentwicklung
- Mitarbeit am Mitaufbau eines Technologiestandortes im Herzen der Lausitz mit zukunftsorientierten Technologien
- Die Möglichkeit, innovative wissenschaftliche Ideen zu entwickeln und in realen Anwendungen zu testen
- Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten zum technologischen Fachexperten oder im Bereich des Projektmanagement
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.
Requirements
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Masterabschluss oder PhD in Informatik, Elektro-/Informationstechnik, Mathematik, Physik (oder vergleichbar)
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Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Gute Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
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Virtualisierung bspw. via Docker oder Kubernetes
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Hardware, Netzwerke und Funkkommunikation
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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
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Security oder Resilienz für Hardware oder Software-Strukturen
Software-Entwicklung mit Programmierkenntnisse in C, C++ und/oder Python
Eigeninitiative, Kommunikations- und Teamfähigkeit, Präsentationsfähigkeit
Zielorientierte und selbständige Arbeitsweise
Hohe Kommunikations- und Überzeugungsfähigkeit
Wissenschaftliches Publizieren
Bereitschaft zu Dienstreisen und Messetätigkeiten