Data Scientist

• Du analysierst komplexe, strukturierte und unstrukturierte Daten aus echten Kundenprozessen.
• Du entwickelst Datenmodelle, Features und Auswertungen für KI- und Automatisierungslösungen.
• Du bereitest Daten auf, entwickelst ETL- und Datenpipelines und sorgst für belastbare Datenqualität.
• Du entwickelst, vergleichst und evaluierst Machine-Learning- und LLM-Ansätze für konkrete Anwendungsfälle.
• Du baust RAG-Systeme mit klarer Retrieval-Logik, Metadatenfiltern, Evaluation und nachvollziehbaren Qualitätsmetriken.
• Du arbeitest an Dokumenten-KI, etwa PDF-Extraktion, OCR, Tabellen-, Layout- und Textanalyse.
• Du entwickelst Daten- und Evaluierungssets, damit unsere Systeme nicht nur überzeugend wirken, sondern fachlich zuverlässig arbeiten.
• Du visualisierst und erklärst Ergebnisse so, dass technische und nichttechnische Kolleginnen und Kollegen damit arbeiten können.
• Du arbeitest eng mit unserem Engineering-Team zusammen, damit deine Lösungen produktiv eingesetzt werden können., * Keine theoretischen Datenprojekte ohne Wirkung. Du arbeitest an Lösungen, die bei Kunden produktiv eingesetzt werden.
• Anspruchsvolle Anwendungsfälle rund um Dokumentenverarbeitung, KI-Kollegen, RAG und Prozessautomatisierung.
• Viel Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege.
• Direkter Kontakt zu den Menschen, die Entscheidungen treffen. Wenig Politik, schnelle Umsetzung.
• Ein Team mit hohem fachlichen Anspruch und bodenständiger Zusammenarbeit.
• Remote-freundliches Arbeiten mit regelmäßigem persönlichem Austausch in Dingolfing. Für die finale Gesprächsrunde möchten wir dich vor Ort kennenlernen.

Über Agentur Philipp

Agentur Philipp ist eine KI-Umsetzungsberatung für den Mittelstand. Wir beraten nicht nur, sondern bauen Systeme, die im Alltag funktionieren, Aufwand reduzieren und einen messbaren Unterschied machen.

Unsere Haltung ist klar: Wirkung, Durchziehen, Verstehen, Weiterdenken und Besser werden.

Klingt nach dir?

• Sehr gute Python-Kenntnisse und sichere Erfahrung mit Pandas, SQL und gängigen Data-Science-Werkzeugen.
• Praktische Erfahrung mit Datenanalyse, Datenaufbereitung und ETL- oder ELT-Pipelines.
• Erfahrung mit Machine Learning, statistischer Modellierung oder LLM-basierten Datenanwendungen.
• Erfahrung mit RAG-Systemen, Embeddings, Vektordatenbanken, Retrieval und Evaluation.
• Du verstehst Datenqualität, Fehlerbilder und die Grenzen von Modellen. Du überprüfst Ergebnisse, statt ihnen blind zu vertrauen.
• Erfahrung mit APIs, relationalen Datenbanken und unstrukturierten Datenformaten wie PDFs, JSON oder Textdaten.
• Du arbeitest strukturiert, dokumentierst sauber und kannst deine Entscheidungen verständlich begründen.
• Du übernimmst Verantwortung und denkst vom echten Kundennutzen aus.

Das ist ein Plus, aber kein Muss

• Erfahrung mit Dokumenten-KI, OCR, Information Extraction oder Tabellenextraktion.
• Erfahrung mit Computer Vision oder multimodalen Modellen.
• Erfahrung mit Docker, FastAPI, MLflow, Cloud-Plattformen oder lokalen KI-Stacks.
• Erfahrung mit datenschutzsensiblen Daten und On-Premise-Umgebungen.
• Deutschkenntnisse sind hilfreich, aber kein K.O.-Kriterium. Unser Team arbeitet auch auf Englisch.