Data Engineer - Data Platforms & Architecture

Overview¿Te gustaría llevar tu expertise en datos al siguiente nivel?EnSDG Groupsomos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde **** hemos acompañado a la mitad delIBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacionalen su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestrasalianzas estratégicascon Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.Nuestro equipo deData Technologieses el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinandoinnovación, expertise y autonomía real.Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que sedesarrollanaceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí defines, experimentas y tienes ownership para diseñar solucionesdesde cero.¿Cómo será tu día a día?Desarrollarás y optimizarásprocesos de ETL y ELT dirigidos por metadatos, utilizando herramientas como dbt, Informatica o Talend. Convertirás grandes volúmenes de datos brutos en estructuras analíticas para decisiones de negocio dentro dedata warehousescomo Snowflake, BigQuery o Redshift.Definirás arquitecturas y flujos de datos,aportando una visión técnicaque garantice soluciones alineadas con las necesidades del negocio, aplicando enfoques de modelado y arquitectura comoKimball, Data Vault, medallion architecture, Data Mesh o soluciones Lakehousesegún el contexto y los objetivos del proyecto.Contribuirás a lacreación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datosque se usarán en múltiples proyectos.Explorarás las últimas novedades como Microsoft Fabric, Apache Iceberg, DLT, arquitecturas Data Lakehouse o implementaciones de Data Mesh, evaluandotendencias emergentesy aportando ideas innovadoras que mantengan a nuestros proyectos a la vanguardia tecnológica.Actuarás comoreferente dentro del equipo y de los proyectoscompartiendo buenas prácticas, revisando diseños y contribuyendo a elevar el nivel técnico del equipo sin necesidad de asumir un rol exclusivamente de gestiónFormaciónen Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.A partir de 6 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses, tanto modernos como tradicionales (Oracle, Teradata, Snowflake), con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías comoKimball, Inmon o Data Vault 2.0para pipelines escalables y mantenibles.Herramientas de integración y orquestación. Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales como Talend e Informatica, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes.Buenas prácticas de ingeniería. Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.Que puedas comunicarte eningléspara trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.Valoramos también:Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores.Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc.Experiencia en IA, ML pipelines y/o MLOps acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos.Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.Y, por si fuera poco...Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)Flexibilidad total.Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor.Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.Salariosegún tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.Apoyo económico para el teletrabajo.Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.Si te apasionan los datos, quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites... ¡Este es tu momento!Mientras tanto, entérate de más:Ingeniero/a de Datos - Data Reconciliation | 100% RemotoLas Palmas de Gran Canaria, Canary Islands, Spain 6 days ago#J-*****-Ljbffr

innovación, expertise y autonomía real . Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se, en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares. A partir de 6 años como Data Engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud. Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses , tanto modernos como tradicionales (Oracle, Teradata, Snowflake), con experiencia en estructuras, particionado y ciclo de vida del dato, aplicando metodologías como Kimball, Inmon o Data Vault 2.0 para pipelines escalables y mantenibles. Herramientas de integración y orquestación . Dominio de herramientas modernas como dbt y dlt, o tradicionales como Talend e Informatica, junto con experiencia en Apache Airflow, Azure Data Factory o equivalentes. Buenas prácticas de ingeniería . Gestión del código con control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles. Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales. Valoramos también: Visión moderna de datos y experiencia en consultoría. Familiaridad con DataOps, Data Observability, Data Mesh o Data Quality, idealmente trabajando con múltiples clientes y sectores. Plataformas avanzadas y automatización. Conocimiento en Databricks, Microsoft Fabric, AWS Glue, Dataflow o Dataproc. Experiencia en IA, ML pipelines y/o MLOps acelerando la explotación de datos analíticos y predictivos. Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas! Tecnología e innovación sin límites . La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando. Desarrollo profesional a tu medida . Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos. Un equipo que te acompaña desde el primer día . Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.

Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!) Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor. Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes. Salariosegún tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados. Apoyo económico para el teletrabajo. Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.

somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde **** hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional