CHEF DE SECTION-DATA SCIENTIST

Ministère des Armées
Canton de Rue, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate

Job location

Canton de Rue, France

Tech stack

Business Analytics Applications
Data analysis
Databases
Data Files
Python

Job description

Chef(fe) de la section « Parcours professionnel et conditions de vie », vous serez responsable d'une équipe de 2 chargés d'études (data scientists ou analystes de données), en charge de la réalisation de statistiques et études nationales ou territorialisées sur les thèmes du parcours professionnel et des conditions de vie du personnel du Minarm. Vous apporterez un soutien méthodologique aux agents de la section en mobilisant des techniques statistiques avancées : économétrie, analyse de données, mesure de l'effet des politiques publiques. Vous conduirez des études en propre sur des bases de données complexes : données de gestion et de rémunération, fichiers de données administratives ou données d'enquêtes de la statistique publique, en mobilisant les logiciels statistiques R ou Python. Ces travaux permettront de répondre aux demandes internes du ministère et de réaliser des publications dans la collection Ecodef. En lien avec la cheffe de bureau, vous entretiendrez les liens avec les commanditaires internes du Minarm ainsi qu'avec les partenaires du système statistique public (Insee, services statistiques des autres ministères etc.).

Requirements

Titulaire d'un diplôme de niveau Master 2 ou équivalent dans le domaine de l'analyse de données (statistiques, data science…). Vous avez une expérience d'au moins 5 ans en tant que data analyst ou data scientist. Vous maitrisez les outils d'analyse (R indispensable, Python apprécié). Votre pédagogie, vos qualités relationnelles et votre sens du travail en équipe sont indispensables à l'exercice de ces missions. Une expérience professionnelle réussie au Minarm serait fortement appréciée.

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