Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)

adesso SE
Düsseldorf, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Compensation
€ 75K

Job location

Düsseldorf, Germany

Tech stack

Java
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Cloud Computing
Cloud Database
Continuous Integration
DevOps
Python
Maven
Cloud Services
Scala
Software Engineering
Google Cloud Platform
Spark
Gitlab
GIT
Information Technology
Data Analytics
Kafka
Databricks

Job description

  • Entwickeln von performanten und skalierbaren Cloud Datenplattformen, abgestimmt auf die Bedürfnisse unserer Kunden
  • Implementieren von anspruchsvollen Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP
  • Aufbau containerbasierter Analytics Plattformen und Optimierung von CI/CD Pipelines für maximale Effizienz
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung der Skills in Softwareentwicklung und Beratung unserer Kunden zu aktuellen Technologien

Technologies:

  • AWS
  • CI/CD
  • Cloud
  • Databricks
  • GCP
  • Git
  • GitLab
  • Java
  • Kafka
  • Maven
  • Python
  • Scala
  • Spark
  • DevOps
  • ROS

More:

Wir bei adesso stehen für digitale Exzellenz und bieten vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Unser Team wächst gemeinsam in anspruchsvollen Projekten und interdisziplinären Teams, mit dem Fokus auf dem Erfolg unserer Kunden und der KI-Transformation. Wir legen großen Wert auf eine offene Kultur, Verantwortungsübernahme und gemeinsam Erfolge zu feiern. Unsere Benefits umfassen sportliche Zuschüsse, flexible Arbeitsmodelle, umfassende Weiterbildungsangebote und Möglichkeiten zur familiären Unterstützung.

last updated 31 week of 2026

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung und mehrere Jahre Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering
  • Mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks
  • Tiefe praktische Erfahrungen in Java, Scala oder Python sowie Beherrschung von Buildtools und CI/CD Pipelines wie Maven, Git oder GitLab
  • Schnelle Aneignung neuen Wissens zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich
  • Souveräner Einsatz von KI-Tools im Fachgebiet, kritische Bewertung der Ergebnisse und Unterstützung von Kunden und adessi
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse für sichere Kommunikation

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