Machine Learning Engineer

• Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV?
• Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern?
• Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben?
• Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen fällt dir leicht?

Wir haben den passenden Job für dich! Wetter ist mehr, Folgende Entwicklungsumgebung erwartet dich bei uns:

• Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem
• Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook/JupyterLab, VS Code
• Technologien/Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP
• Versionierung: Git/GitLab

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen.
• Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision.
• Verständnis physikalischer Zusammenhänge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung.
• Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing.

• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichsübergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen.
• Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten.
• Flexibel und lebensnah: Ob im Büro, remote oder hybrid - wir achten darauf, dass dein Job im Einklang mit deinem Alltag, deinen Bedürfnissen und deiner Lebensphase steht.

Als einer der größten global tätigen Anbieter für meteorologische Dienstleistungen liefert WetterOnline tagtäglich zuverlässige Informationen rund ums Thema Wetter. Unsere Apps, die weltweit angeboten werden, geben Hinweise für die tägliche Fahrt zur Arbeit, die Freizeitplanung und helfen bei der Wahl des Urlaubsziels. Rund 150 Wetterbegeisterte arbeiten täglich daran, innovative Produkte für Privat- und Geschäftskunden zu entwickeln. Mit Erfolg: Regelmäßig greifen 35 Millionen Userinnen und User auf unser umfangreiches Angebot zu.