Werkstudent Full-Stack Softwareentwicklung KI-Anwendungen

Mingabyte
München, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Junior

Job location

München, Germany

Tech stack

JavaScript
API
Artificial Intelligence
Automation of Tests
Linux
Web Development
Python
Machine Learning
Software Engineering
TypeScript
Large Language Models
Backend
GIT
Information Technology
Front End Software Development
Docker

Job description

Du unterstützt unser Entwicklungsteam bei der Umsetzung innovativer KI-Lösungen. Dabei arbeitest du an echten Kundenprojekten und Produktfunktionen mit und erhältst Einblicke in den gesamten Entwicklungsprozess - von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz., * Du unterstützt bei der Entwicklung von Webanwendungen im Full-Stack mit Python im Backend und modernen Frontend-Technologien.

  • Du arbeitest an KI-gestützten Funktionen und Workflows auf Basis aktueller Large Language Models (LLMs) mit.
  • Du hilfst bei der Anbindung von Kundensystemen über APIs.
  • Du unterstützt bei der Implementierung und dem Testen von Authentifizierungs- und Berechtigungskonzepten.
  • Du wirkst bei der Qualitätssicherung mit, beispielsweise durch automatisierte Tests, Evaluation von KI-Ergebnissen und technische Dokumentation.
  • Du unterstützt bei Deployments und technischen Vorbereitungen für Kundenumgebungen.
  • Du bringst eigene Ideen ein und arbeitest eng mit unserem Produkt- und Entwicklungsteam zusammen.

Requirements

  • Du bist eingeschriebener Student der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Du hast bereits erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung, beispielsweise durch Projekte, Praktika oder eigene Anwendungen gesammelt.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und hast Interesse an moderner Softwareentwicklung.
  • Idealerweise hast du erste Berührungspunkte mit KI-Anwendungen, LLMs oder Machine Learning.
  • Grundkenntnisse in Webtechnologien (JavaScript/TypeScript, HTML/CSS) sind von Vorteil.
  • Grundlegende Erfahrungen mit Git, Docker oder Linux.
  • Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und bist neugierig auf neue Technologien.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Benefits & conditions

  • Flexible Arbeitszeiten, die sich mit deinem Studium vereinbaren lassen.
  • Ein motiviertes Team, kurze Entscheidungswege und viel Raum für persönliches Wachstum.
  • Perspektive auf eine langfristige Zusammenarbeit, Praktika oder einen späteren Berufseinstieg.
  • Firmenfitness-Programm (Wellpass)
  • Regelmäßige Firmenevents.

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