Senior Cloud / Kubernetes Platform Engineer

• Verantwortung für den Betrieb, die Stabilität und die strategische Weiterentwicklung unserer Kubernetes-Plattform
• Weiterentwicklung und Skalierung einer modernen Multi-Tenant-Architektur für eine wachsende Anzahl von Kundenumgebungen
• Konzeption, Einführung und Optimierung von GitOps-Prozessen auf Basis von ArgoCD
• Entwicklung, Standardisierung und Pflege komplexer Helm-Chart-Landschaften und Deployment-Prozesse
• Aufbau und kontinuierliche Verbesserung unserer Observability-Landschaft mit Prometheus, Grafana und modernen Logging-Lösungen
• Automatisierung von Infrastruktur-, Betriebs- und Deployment-Prozessen mit GitLab CI/CD sowie Bash- oder Python-Scripting
• Planung und Umsetzung von Security-, Compliance- und Secret-Management-Konzepten im Kubernetes-Umfeld
• Durchführung technischer Reviews sowie aktive Mitgestaltung architektonischer Entscheidungen
• Dokumentation von Plattformkomponenten, Betriebsprozessen und Architekturentscheidungen
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern, Architekten und Infrastruktur-Spezialisten in einem internationalen Umfeld, * Eine verantwortungsvolle Rolle mit großem Gestaltungsspielraum statt klassischem Ticketbetrieb
• Aktive Mitwirkung an Architektur- und Technologieentscheidungen einer modernen Cloud-Plattform
• Spannende technische Herausforderungen im Umfeld von Kubernetes, GitOps, Observability und Cloud Native
• Ein erfahrenes Engineering-Team mit kurzen Entscheidungswegen und hoher Eigenverantwortung
• Moderne Technologien und ein Umfeld, das technische Exzellenz fördert
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Mitarbeiterbeteiligung, Team-Events und attraktive Zusatzleistungen
• Die Möglichkeit, die Zukunft unserer Cloud-Plattform aktiv mitzugestalten

• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Platform Engineering, Cloud Infrastructure oder DevOps Engineering
• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb produktiver Kubernetes-Umgebungen inklusive eigener Cluster-Verantwortung
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere in den Bereichen Workloads, Networking, RBAC und Multi-Namespace-Architekturen
• Sehr gute Kenntnisse in Helm sowie Erfahrung mit komplexen Chart-Strukturen und Deployment-Strategien
• Praxiserfahrung mit ArgoCD und GitOps-basierten Betriebsmodellen
• Erfahrung mit Prometheus, Grafana sowie modernen Monitoring-, Alerting- und Observability-Konzepten
• Sehr gute Kenntnisse in GitLab CI/CD und automatisierten Deployment-Prozessen
• Fundiertes Know-how im Umgang mit Docker und Container-Technologien
• Gute Linux-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Administration produktiver Systeme
• Erfahrung mit Managed-Kubernetes-Plattformen wie EKS, AKS, GKE, Hetzner oder vergleichbaren Lösungen
• Kenntnisse im Bereich Secret Management, beispielsweise mit HashiCorp Vault oder OpenBao
• Erfahrung mit Bash und/oder Python zur Automatisierung von Betriebsprozessen
• Praxis im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS oder vergleichbaren Umgebungen
• Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens C1)

Idealerweise bringst Du außerdem mit:

• Erfahrung im Site Reliability Engineering (SRE)
• Kenntnisse zu SLI-, SLO- und SLA-Konzepten
• Praxis im Incident- und Problem-Management
• Erfahrung mit Loki, FluentBit, Elasticsearch oder Kibana
• Kenntnisse in Terraform oder Ansible
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python oder vergleichbaren Technologien
• Interesse an AI-, ML- und modernen LLM-Plattformen
• Deutschkenntnisse auf mindestens B1-Niveau, idealerweise C1