Bachelorand für den Bereich Künstliche Intelligenz in modernen Kartenanwendungen

• Einarbeitung in Objekterkennungsmethoden wie Yolo oder Faster R-CNN
• Marktanalyse über open-source verfügbaren Satellitenbildern auf denen die Objekte zu sehen sind
• Implementierung der kompletten Datenpipeline inklusive Rohdatenbeschaffung, Labelling und Prozessierung
• Modeltraining und Evaluation

Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz

Unsere Kollegen erzählen von:

• täglichen Abenteuern & Herausforderungen
• unserem leidenschaftlichen Team
• der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen

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• Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz oder einer vergleichbaren Studienrichtung Interesse an modernen Kartenanwendungen wie OpenStreetMap, Google Maps oder Apple Maps
• Erfahrung im Bereich Computer Vision / Objekterkennungsmethoden
• Grundlegende Erfahrung mit der Arbeitsweise in Softwareprojekten erwünscht, aber nicht notwendig
• Kommunikationsstärke