Agentic Ai & Itsm/Aiops Solutions Architect

Descripción de la empresaT-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos ****** empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.Descripción del empleoBuscamos un/aAgentic AI & ITSM/AIOps Solutions Architectpara diseñar soluciones empresariales basadas en IA generativa, agentes inteligentes, RAG, automatización, observabilidad y orquestación de workflows complejos, especialmente aplicadas a contextos de soporte, operación, ITSM, AIOps y gestión de servicios.La persona será responsable de definir modelos de agentes, herramientas, memoria, contexto, flujos de decisión, recuperación de evidencias, automatización asistida, scoring, validación humana y mecanismos de mejora continua. Se requiere un perfil senior, con visión técnica y capacidad hands?on para acompañar la implementación de soluciones IA aplicadas a procesos reales de negocio y operación.ResponsabilidadesDiseñar soluciones de IA generativa aplicadas a procesos empresariales y operativos.Definir arquitecturas agentic: agentes, subagentes, tools, memoria, contexto, workflows y puntos de control.Diseñar flujos IA aplicados a procesos ITSM/AIOps: clasificación, priorización, asignación, diagnóstico, resolución, escalado, cierre, reapertura y aprendizaje continuo.Definir patrones RAG sobre documentación, bases de conocimiento, tickets históricos, work notes, KEDB, KB, runbooks, fuentes corporativas, logs, métricas y trazas.Diseñar estrategias de prompting avanzado, generación estructurada, recuperación de evidencias y evaluación de respuestas.Definir modelos de scoring: confianza, similitud, riesgo, criticidad, elegibilidad de automatización y calidad de respuesta.Diseñar mecanismos human-in-the-loop, policy gates y criterios para diferenciar entre automatización asistida, supervisada o autónoma.Integrar agentes IA con APIs, sistemas internos, plataformas cloud, herramientas ITSM, herramientas de observabilidad, servicios externos y fuentes de datos corporativas.Participar en la identificación de casos candidatos a automatización a partir del análisis de procesos, histórico operativo y conocimiento técnico.Participar en el desarrollo y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código.Coordinar y acompañar a equipos técnicos en la implementación de soluciones IA basadas en agentes, RAG, workflows y automatización.Participar en la mejora continua de agentes, prompts, workflows, herramientas IA, aceleradores internos y mecanismos de evaluación.Mantenerse al día con avances en IA generativa, LLMs, agentes, RAG, evaluación de modelos, AIOps, automatización y arquitecturas emergentes.Interlocución con stakeholders internos y externos: cliente final, equipos técnicos, partners, áreas funcionales, operación, arquitectura y dirección de proyecto.Experiencia mínima de5 añosen proyectos tecnológicos, desarrollo software, arquitectura o delivery de soluciones empresariales.Experiencia demostrable en soluciones de IA generativa.Conocimientos sólidos en LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, RAG, prompting avanzado y evaluación de respuestas.Experiencia en diseño o implementación de agentes, workflows agentic, herramientas para agentes o sistemas multiagente.Conocimiento funcional de procesos ITSM/ITIL: gestión de incidencias, peticiones, problemas, cambios, SLAs, escalados, prioridades, grupos resolutores, KEDB y KB.Experiencia o conocimiento en Application Management, soporte N1/N2/N3, operación de aplicaciones, observabilidad o AIOps.Experiencia integrando soluciones IA con APIs, servicios cloud, aplicaciones empresariales y fuentes de datos corporativas.Conocimientos de SDLC, DevOps, GitHub, CI/CD, testing, quality gates, observabilidad y compliance.Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas.Experiencia participando en la ejecución de proyectos tecnológicos complejos.Capacidad para liderar equipos multidisciplinares y coordinar trabajo técnico.Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. RecomendableMECES 2o experiencia equivalente demostrable.Requisitos valorablesFrameworks de agentes: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o equivalentes.Bases vectoriales: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch u otras.Experiencia en NLP, clasificación, extracción de entidades, clustering, matching semántico o minería de texto.Experiencia en automatización mediante APIs, scripts, RPA, workflows, runbooks o herramientas de orquestación.Experiencia en observabilidad: logs, métricas, trazas, health checks, correlación de eventos o validación post?ejecución.Conocimiento de herramientas ITSM como ServiceNow, Remedy, Jira Service Management, BMC, EasyVista u otras.Conocimiento de ITIL Foundation o experiencia equivalente en procesos de servicio.Experiencia en KEDB, KB, CMDB, catálogo de servicios, catálogo de peticiones o gestión de activos.Certificaciones o formación en IA generativa, prompt engineering, cloud AI, arquitectura cloud, ITIL, DevOps o AIOps.Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.Curiosidad tecnológica y mentalidadmaker.Interés por nuevas herramientas, modelos, arquitecturas y enfoques de IA.Capacidad para convertir problemas operativos complejos en soluciones prácticas, medibles y gobernables.Perfil colaborativo, orientado a construir con equipos técnicos y funcionales.Capacidad para liderar cuando sea necesario y asumir tareas hands?on.Orientación a evidencia, validación, trazabilidad y mejora continua.Buen criterio para diferenciar entre automatización segura, automatización supervisada y procesos que requieren intervención humana.Información adicionalEntorno y flexibilidadAmbiente internacional, dinámico y colaborativo.T?Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...).Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).Horario flexible.4 semanas de teletrabajo al año.Desarrollo profesionalFormación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.Compensación y beneficiosPlan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).Telemedicina.Seguro de vida y accidentes.Fondo social.Bienestar y tiempo libreMás de 26 días laborables de vacaciones al año.Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).100% del salario en caso de baja médica.¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!#J-*****-Ljbffr

Experiencia mínima de 5 años en proyectos tecnológicos, desarrollo software, arquitectura o delivery de soluciones empresariales. Experiencia demostrable en soluciones de IA generativa. Conocimientos sólidos en LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, RAG, prompting avanzado y evaluación de respuestas. Experiencia en diseño o implementación de agentes, workflows agentic, herramientas para agentes o sistemas multiagente. Conocimiento funcional de procesos ITSM/ITIL: gestión de incidencias, peticiones, problemas, cambios, SLAs, escalados, prioridades, grupos resolutores, KEDB y KB. Experiencia o conocimiento en Application Management, soporte N1/N2/N3, operación de aplicaciones, observabilidad o AIOps. Experiencia integrando soluciones IA con APIs, servicios cloud, aplicaciones empresariales y fuentes de datos corporativas. Conocimientos de SDLC, DevOps, GitHub, CI/CD, testing, quality gates, observabilidad y compliance. Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas. Experiencia participando en la ejecución de proyectos tecnológicos complejos. Capacidad para liderar equipos multidisciplinares y coordinar trabajo técnico. Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable. Requisitos valorables Frameworks de agentes: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o equivalentes. Bases vectoriales: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch u otras. Experiencia en NLP, clasificación, extracción de entidades, clustering, matching semántico o minería de texto. Experiencia en automatización mediante APIs, scripts, RPA, workflows, runbooks o herramientas de orquestación. Experiencia en observabilidad: logs, métricas, trazas, health checks, correlación de eventos o validación post?ejecución. Conocimiento de herramientas ITSM como ServiceNow, Remedy, Jira Service Management, BMC, EasyVista u otras. Conocimiento de ITIL Foundation o experiencia equivalente en procesos de servicio. Experiencia en KEDB, KB, CMDB, catálogo de servicios, catálogo de peticiones o gestión de activos. Certificaciones o formación en IA generativa, prompt engineering, cloud AI, arquitectura cloud, ITIL, DevOps o AIOps. Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones. Curiosidad tecnológica y mentalidad maker . Interés por nuevas herramientas, modelos, arquitecturas y enfoques de IA. Capacidad para convertir problemas operativos complejos en soluciones prácticas, medibles y gobernables. Perfil colaborativo, orientado a construir con equipos técnicos y funcionales. Capacidad para liderar cuando sea necesario y asumir tareas hands?on. Orientación a evidencia, validación, trazabilidad y mejora continua. Buen criterio para diferenciar entre automatización segura, automatización supervisada y procesos que requieren intervención humana. Información adicional Entorno y flexibilidad Ambiente internacional, dinámico y colaborativo. T?Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...). Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). Horario flexible. 4 semanas de teletrabajo al año. Desarrollo profesional Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras. Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán). Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days. Compensación y beneficios Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte). Telemedicina. Seguro de vida y accidentes.

Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día., Fondo social. Bienestar y tiempo libre Más de 26 días laborables de vacaciones al año. Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal). 100% del salario en caso de baja médica. ¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems! #J-*****-Ljbffr