Analytics Engineer

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• Puig elevó un 2,4 % sus ventas en el primer semestre, pero redujo un 4,4 % su beneficio, ¿Te apasionan los datos y te motiva convertirlos en decisiones reales de negocio? Si eres una persona curiosa, con mentalidad analítica, ganas de construir y de ir más allá del dato... ¡sigue leyendo!, Como Analytics Engineer formarás parte del equipo de Data & Business, con el objetivo de transformar los datos en una ventaja competitiva para el negocio. En tu día a día, trabajarás en un entorno retail internacional, colaborando con diferentes equipos y participando en proyectos con impacto directo en decisiones estratégicas y operativas en un momento clave de evolución., * Diseñarás y desarrollarás modelos de datos orientados al análisis y reporting.
• Construirás datasets fiables, documentados y listos para su consumo por negocio y equipos de analytics.
• Traducirás necesidades de negocio en soluciones de datos escalables.
• Definirás y estandarizarás KPIs, métricas y reglas de negocio.
• Colaborarás con equipos como Retail, E-commerce, Finance, CRM u Operations.
• Asegurarás la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos utilizados en la toma de decisiones.
• Participarás en la creación y mejora de dashboards y herramientas de reporting.
• Actuarás como puente entre negocio, BI y Data Engineering.
• Identificarás oportunidades de mejora a través del análisis de datos.

• Experiencia en roles como Data Analyst, Data Engineer, BI Engineer o similares.
• Muy buen dominio de SQL.
• Experiencia en modelado de datos orientados a análisis.
• Capacidad para entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones de datos.
• Experiencia construyendo datasets, métricas y dashboards para usuarios de negocio.
• Experiencia trabajando con entornos cloud (GCP, Azure o AWS).
• Mentalidad analítica, orientación al detalle y espíritu crítico con el dato.
• Buenas habilidades de comunicación con stakeholders técnicos y de negocio.
• Valoraremos especialmente experiencia en entornos retail, e-commerce u omnicanalidad, así como conocimiento de métricas de negocio (ventas, stock, cliente...).
• Si además conoces herramientas como dbt, herramientas BI (Looker, Power BI, Tableau...) u otras del ecosistema de datos, ¡será un plus!

• Flexibilidad horaria: Conciliarás tu vida personal y profesional con horario de entrada entre las 8:00 y 9:30 y de salida a partir de las 17:00h y los viernes tarde serán libres para ti.
• Instalaciones únicas: vivirás la experiencia #TOUSLifestyle en unas instalaciones únicas con espacios que inspiran y potencian la colaboración y el networking con nuestra #HQ-TOUSCommunity.
• Boutique Restaurant: cuando vengas a la central, podrás beneficiarte de un menú diario con productos de proximidad a partir de 3€. En tus breaks, te encantará nuestro coffee bar. ¡Queremos que te cuides !
• Buen ambiente de trabajo: el buen compañerismo y la calidad humana de nuestras personas son lo primero, por lo que te será fácil adaptarte y sentirte integrado desde el primer minuto.
• 30% de descuento en todos nuestros productos. Además, podrás disfrutar de ventas especiales durante todo el año. Si no lo eres ya, acabarás convirtiéndote en un #TOUSLover.
• Flexibilidad en tu salario: podrás destinar una parte de tu salario a servicios como seguro de salud, tarjeta comida o cursos de formación personalizados, ahorrándote impuestos.
• Plan de onboarding a medida: conocerás de primera mano el corazón de nuestro negocio a través de una Shop Experience, visitarás nuestro centro de producción y centro logístico para conocer toda nuestra cadena de valor. Además, te presentaremos a los key contacts con los que trabajarás diariamente, para que te sientas como en casa.

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