Data Engineer Senior Verti

En Verti Seguros seguimos apostando fuerte por los datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial como palancas clave del negocio.Buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior para formar parte de nuestro equipo de Data & IA dentro del área Digital, trabajando en un entorno multidisciplinar que da servicio directo a Canales y Marketing.UBICACIÓN.- MADRID - CL.MARIA TUBAU, 10 Si te apasiona construir plataformas de datos modernas y quieres impactar en casos reales de negocio... ¡esto es para ti!¿Qué harás en el día a día?Serás una pieza clave en la evolución de nuestra plataforma de datos: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos híbridos (on-premise + cloud) Ingesta de datos desde múltiples fuentes: Oracle, BigQuery, ficheros, APIs...Modelado de datos en arquitectura moderna (Bronze / Silver / Gold) Optimización de procesos en Cloud (performance & costes) Colaborar en la definición de la arquitectura de datos junto a IT Implementar controles de calidad de datos (testing, validaciones) Documentar datasets y procesos de forma clara y reusable Integración con herramientas de visualización (Cognos, Power BI) Participación en casos de uso analíticos y de IA Interlocución directa con negocio para aterrizar necesidades en soluciones data-driven ¿Qué buscamos?Experiencia clave +5 años trabajando con Python +3 años como Data Engineer (o rol similar) Experiencia sólida en SQL avanzado Experiencia con Spark Desarrollo en Visual Studio y repositorios de código (GitHub) Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) Modelado de datos (Data Warehouse / Data Lake) Muy valorable Experiencia en diseño de arquitectura software Conocimientos en SAS Experiencia con LLMs / IA generativa / agentes de IA (Gemini u otros) Familiaridad con formatos abiertos (Parquet, Iceberg) Experiencia en entornos multi-cloud Tecnologías con las que trabajarás Python | AWS (S3, Lambda, EMR...) | GCP (BigQuery, Cloud Run, Airflow) Oracle | DBT | Snowflake | Contenedores | SAS ¿Qué ofrecemos?Formar parte de un equipo Data & IA de alto impacto en negocio Entorno tecnológico moderno y en evolución constante Casos reales en marketing, canales y personalización Cultura colaborativa, multidisciplinar y orientada a resultados Crecimiento profesional en el ámbito de datos y AI

Experiencia clave +5 años trabajando con Python +3 años como Data Engineer (o rol similar) Experiencia sólida en SQL avanzado Experiencia con Spark Desarrollo en Visual Studio y repositorios de código (GitHub) Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) Modelado de datos (Data Warehouse / Data Lake) Muy valorable Experiencia en diseño de arquitectura software Conocimientos en SAS Experiencia con LLMs / IA generativa / agentes de IA (Gemini u otros) Familiaridad con formatos abiertos (Parquet, Iceberg) Experiencia en entornos multi-cloud Tecnologías con las que trabajarás Python | AWS (S3, Lambda, EMR...) | GCP (BigQuery, Cloud Run, Airflow) Oracle | DBT | Snowflake | Contenedores | SAS ¿Qué ofrecemos?