Data Engineer (H/F)

ARTIFICIAL INTELLIGENCE KNOWLEDGE & ORGA
Canton de Lille-2, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
French
Experience level
Intermediate

Job location

Canton de Lille-2, France

Tech stack

Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Google BigQuery
Cloud Computing
Databases
Data Warehousing
Python
NoSQL
Cloud Services
SQL Databases
Google Cloud Platform
Snowflake
Apache Flink
Kafka
Databricks

Job description

Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA, nous recherchons un(e) Data Engineer pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l'industrialisation de leurs plateformes de données. Vous interviendrez sur des projets de transformation Data au sein d'environnements Cloud modernes et participerez à la mise en œuvre de solutions permettant de collecter, transformer et valoriser les données. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données. Mettre en œuvre des traitements d'ingestion, de transformation et de stockage des données. Participer à la conception des architectures Data et à leur industrialisation. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements. Collaborer avec les équipes Data, IA et métiers pour répondre aux besoins des clients. Participer à l'amélioration continue des plateformes et aux bonnes pratiques de développement. Profil recherché Diplôme Bac+5 en informatique, Data ou équivalent. Bonne, * Analyser, exploiter, structurer des donnéesCette compétence est indispensable

  • Déploiement de services cloud (cloud computing)Cette compétence est indispensable
  • Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)Cette compétence est indispensable
  • Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink…)Cette compétence est indispensable
  • Programmation en PythonCette compétence est indispensable

Requirements

maîtrise de Python et SQL. Connaissance d'au moins une plateforme Data moderne (Snowflake, Databricks, BigQuery ou équivalent). Expérience sur un environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP). Connaissances des outils d'orchestration (Airflow ou équivalent) appréciées. Esprit d'analyse, autonomie et goût du travail en équipe., * Bac+5 et plus ou équivalents Data Warehouse Cette formation est indispensable

  • Bac+5 et plus ou équivalents Data science Cette formation est indispensable, * AnglaisCette langue est indispensable
  • FrançaisCette langue est indispensable

Savoir-être professionnels

  • Faire preuve d'autonomie
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

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