in utrecht: data engineer bij nike, unilever of nasdaq
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als (Big) Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het landscapen, infra klaar te zetten, data te verwerken, op te halen en pipelines te bouwen. Je werkt veel samen met stakeholders en schakelt hier veel mee! Je gebruikt Data Mining, Machine Learning, Deep Learning technieken om zo ruwe data om te zetten naar waardevolle inzichten.
- Je werkt hier uiteraard met de laatste en nieuwste tools/technieken, denk bijvoorbeeld aan: Akka, AWS, Cassandra, Hadoop, Elastic, Hortonworks, Azure, Scala, Spark en Splunk;
- Je werkt met verschillende programmeertalen zoals JAVA, Scala, C++. C#, R en Python;
- Big data Processing doe je met Apache Kafka, Flink, MapReduce en Spark;
- Storage kun je oppakken met HBASE, Cassandra, (NO)SQL), NEO4J, Hive en HDFS;
- Data mining doe je bijvoorbeeld binnen Decision trees en Naive Bayes;
- Machine- en Deep Learning frameworks mag je hier oneindig aanleren en inzetten.
Zie jij het ook zitten om met dit soort prachtige technieken ervoor te zorgen dat je impact maakt bij toonaangevende opdrachtgevers? Dan zit je hier goed!
Leaseauto, regelmatig werkzaamheden verrichten op klantlocatie, klanten bezoeken, auto van de zaak, consultancy
Requirements
Een afgeronde HBO/WO opleiding in de richting Wiskunde/Statistiek, Natuurkunde en/of Computer Science;
- Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist of Engineer
- Kennis van en ervaring met JAVA, Scala, C++. C#, R, Julia, Spark, Scala en Python;
- Machine Learning, Deep Learning, NLP;
- Big data Processing met Apache Kafka, Flink, MapReduce en Spark;
- Storage met HBASE, Cassandra, (NO)SQL), NEO4J, Hive en HDFS;
- Data mining binnen Decision trees en Naive Bayes
Benefits & conditions
Lease auto, dertiende maand, jaarlijkse groei in salaris, laptop en mobiel van de zaak, collectieve pensioensregeling, flexibel werken, thuiswerken, certificaten behalen.