(Senior) Data Scientiest

Innovativ, luxuriös und wegweisend - das KaDeWe in Berlin, das Alsterhaus in Hamburg und der Oberpollinger in München zählen zu den bedeutendsten Warenhäusern Deutschlands und zu den renommiertesten in ganz Europa. Mit ihrer beeindruckenden, über 100-jährigen Geschichte sind sie zu unverwechselbaren Markenzeichen geworden. Sie stehen für ein außergewöhnliches Shopping-Erlebnis, ein internationales Markenportfolio und exzellenten Service. Ihre außergewöhnlichen Inszenierungen und Events sind neben der einzigartigen Produktauswahl von besonderer Anziehungskraft. DAS ERWARTET DICH

Für eine datengestützte Entscheidungsfindung und zur Optimierung von Geschäftsprozessen, wollen wir bei der KaDeWe GmbH unsere Datenstrategie vorantreiben.

Auf Basis unseres modernen Technologie-Stacks mit Microsoft Fabric, Power BI und Python entwickelst und implementierst Du effiziente Datenlösungen. Damit trägst Du wesentlich dazu bei, die bereichsübergreifende Zusammenarbeit im Unternehmen zu stärken und sicherzustellen, dass alle Teams und Fachabteilungen optimal mit den benötigten Informationen arbeiten können.

• Du prüfst, bereinigst und bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen für Analysen auf.
• Du wirkst bei der Optimierung bestehender Datenarchitekturen mit.
• Du untersuchst unsere Daten mithilfe deskriptiver und statistischer Methoden und explorierst Muster, Trends und Anomalien.
• Du gestaltest und visualisierst Analyseergebnisse für verschiedene Stakeholder.
• Du entwickelst und optimierst Vorhersagemodelle und Algorithmen.
• Du unterstützt bei der Prozessoptimierung, Risikoabschätzung und Strategieentwicklung im Unternehmen.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Du programmierst sicher in Python oder R und arbeitest mit gängigen Frameworks und Tools wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch.
• Du entwickelst, validierst und optimierst Algorithmen und Modelle.
• Du visualisierst Analyseergebnisse ansprechend und verständlich für unterschiedliche Stakeholder, z. B. mit BI-Tools, Diagrammen oder Dashboards.
• Du kennst moderne Datenarchitekturen und Best Practices der Datenprozessierung.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse (mindestens B2).
• Du übernimmst Verantwortung, arbeitest proaktiv und löst Probleme kreativ.
• Du bringst analytisches Denkvermögen, Teamfähigkeit, Flexibilität und einen gewissenhaften Arbeitsstil mit.
• Du hast Freude an der praktischen Anwendung von Datenkonzepten und kannst Aufgaben selbstständig wie auch im Team bewältigen.

Als KaDeWe GmbH wollen wir einen Arbeitsplatz schaffen, der faire und gleiche Chancen für alle gewährleistet. Wir leben und unterstützen Vielfalt, Offenheit sowie gegenseitigen Respekt und freuen uns über jede*n Bewerber*in - unabhängig von Nationalität, ethnischer Zugehörigkeit, Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung. Wir freuen uns darauf Dich kennenzulernen!     If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.