AI/ML Softwareentwickler

entegra GmbH
Ettlingen, Germany
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German

Job location

Ettlingen, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Computer Vision
C Sharp (Programming Language)
Nvidia CUDA
Linux
Python
Linux Servers
Package Management Systems
TensorFlow
Data Processing
Graphics Processing Unit (GPU)
PyTorch
Containerization
Kubernetes
Docker

Job description

  • Entwicklung und Optimierung von KI-/ML-Modellen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow und PyTorch
  • Programmierung und Integration in Python für KI-/ML-Workflows und C# für Anwendungen und Dienste
  • Datenvorverarbeitung und -verwaltung für Computer Vision, natürliche Sprache und 3D-Raumdaten
  • Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes für reproduzierbare und skalierbare KI-Systeme
  • Erforschung neuer KI-Methoden für die multimodale Datenverarbeitung und -integration
  • Bereitstellung und Skalierung von KI-Workloads auf Linux-Servern mit NVIDIA-GPUs, um eine effiziente Ressourcennutzung sicherzustellen
  • Benchmarking und Experimentieren mit fortschrittlichen Architekturen (CNNs, Transformer, Graph-/Punktwolken-Netzwerke) zur Verbesserung der Modellleistung

Requirements

  • Fundierte Kenntnisse von KI-/ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch usw.) mit GPU-Integration
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit CUDA-Programmierung und GPU-beschleunigtem Computing
  • Programmierkenntnisse in Python und C#
  • Kenntnisse in der Linux-Systemadministration (Shell-Skripting, Paketverwaltung, Netzwerke, Sicherheit)
  • Fähigkeit zur Optimierung und Bereitstellung von KI-Workloads auf Linux-Servern mit NVIDIA-GPUs
  • Vertrautheit mit Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Netzwerkkonzepten

Benefits & conditions

  • Sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten entsprechend deinen Interessen und Fähigkeiten
  • Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
  • Umfassende Einarbeitung mit Unterstützung durch erfahrene Kollegen
  • Angenehmes Betriebsklima, Offenheit, Respekt und mitarbeiternahe Kommunikation
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des Mobilen Arbeitens

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