Senior Data Scientist - Conversation Analytics & Dashboarding

ING Bank
1 month ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Information Engineering
Data Visualization
Python
Machine Learning
SQL Databases
Unstructured Data
Large Language Models
Information Technology
HuggingFace
Plotly

Job description

  • Unsere Kunden-Konversationsdaten sind kein Buch mit sieben Siegeln, denn Du nutzt die neuesten KI-Methoden, um aus strukturierten und unstrukturierten Daten unterschiedlichster Quellen übersichtliche Analyseergebnisse mit echtem Mehrwert zu gewinnen.
  • Damit wir dabei den vollen Durchblick haben, entwickelst Du durchdachte, interaktive Dashboards, die Kontaktgründe, Kennzahlen und Trends in unseren Konversationsdaten plastisch darstellen und bist auch in der Interpretation von unstrukturierten Datensätzen mittendrin. Gemeinsam mit cross-funktionalen Kolleginnen, wie Data Scientists, Data Engineers, Change-Epertinnen, sowie Kundendialog- und Run-E
  • cellence-Teams gehst Du ihren jeweiligen Anforderungen auf den Grund und münzt diese in umsetzbare Erkenntnisse um.
  • Klar, dass Du diese Erkenntnisse mit ebenso prägnanten wie detaillierten Analysen und Berichten an die jeweiligen Stakeholder vermittelst und handfeste Maßnahmen ableitest, die unsere Kundeninteraktionen und Geschäftsergebnisse noch besser machen.
  • Und Du weißt: garbage in, garbage out, weswegen Du in jedem Schritt dafür sorgst, dass unsere Daten und analytischen Prozesse nicht nur qualitativ top, sondern auch zuverlässig sind., * Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
  • Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten - im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
  • Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
  • Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit starkem quantitativen Fokus Sehr gute Kenntnisse und Berufserfahrung mit gängigen Topic Modelling- und NLP-Techniken (insb. BERTopic, Huggingface, Transformer, Te
  • t Embedding, Model Finetuning) Fundiertes Know-how in der Datenvisualisierung und Verarbeitung großer (un)strukturierter Datenmengen (z. B. Python Dash, Plotly, Te
  • t Summarization) sowie in Large Language Models (LLMs) Pra
  • is in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen (GCP oder OnPrem) sowie mit fortgeschrittenen ML- und NLP-Methoden und deren geschäftlicher Anwendung
  • Fit in Programmiersprachen, wie Python und SQL, sowie der Entwicklung produktionsreifer Software
  • Vertraut mit der verständlichen Vermittlung technischer Konzepte an nicht-technische Zielgruppen
  • Proaktive Arbeitsweise, ausgeprägte analytische und lösungsorientierte Denkweise
  • Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
  • Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

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