Consultant Data Engineering (Senior oder Experienced)

QUNIS GmbH
Brannenburg, Germany
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Intermediate

Job location

Remote
Brannenburg, Germany

Tech stack

Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Apache HTTP Server
Azure
Big Data
Cloud Computing
Databases
Information Engineering
Query Languages
Python
Microsoft Office
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Azure
Spark
Backend
Data Lake
Kubernetes
Dask
Kafka

Job description

  • Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.
  • Kurze Informations- und Entscheidungswege.
  • Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
  • Spannende Kunden und Projekte.
  • Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.
  • Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
  • Ein interdisziplinäres Team, das begeistert und Data & Analytics liebt.

DAS BEKOMMST DU

  • Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr guten Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
  • Ein attraktives Fixgehalt plus Bonus.
  • Remote Arbeit, FlexiTime und Workation.
  • Verschiedene Mobilitätsoptionen.
  • Home-Office-Ausstattung für Dich.
  • Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!, * Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen.
  • Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen
  • Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases.
  • Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten.
  • Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.

Requirements

  • Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen.

  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory).

  • Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio).

  • Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).

  • Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.

  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.

Benefits & conditions

Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen. Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns. Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.

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