Data Scientist in Telematik | HUK-COBURG Versicherungsgruppe

HUK-Coburg Versicherungsgruppe
8 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Tech stack

Big Data
Cloud Computing
Python
Machine Learning
Software Systems
Technical Data Management Systems
PyTorch
Scikit Learn
Information Technology

Job description

  • Forschung und Entwicklung zur Risikoeinschätzung mit Telematik-Fahrdaten unter Verwendung von Data-Science-Methoden
  • Konzeption und Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine-Learning-Algorithmen
  • Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
  • Ad-hoc-Analysen aus dem laufenden Betrieb
  • Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen

Requirements

  • Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, gerne auch mit Promotion
  • Eigenverantwortliche und wissenschaftliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement
  • Erfahrung im Umgang mit modernen Machine-Learning-Verfahren und relevanten Libraries in Python (Scikit-learn, PyTorch …)
  • Erfahrung in Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Anwendungen
  • Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing sind von Vorteil
  • Kommunikationsstärke, mathematisch-technisches Verständnis und zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Freude im Umgang mit physikalisch-technischen Daten

About the company

Mehr als 12 Mio. Kunden vertrauen der HUK-COBURG. Als großer deutscher Versicherer mit der Zentrale im oberfränkischen Coburg stehen wir für die bedarfsgerechte Absicherung privater Haushalte. Verursacht das Auto der Zukunft weniger Unfälle? Wie sieht die Altersvorsorge aus, wenn alle 100 Jahre werden? Unsere mehr als 10.000 Mitarbeiter beschäftigen sich schon heute mit den Fragen von morgen.
Das bedeutet für uns Arbeiten an der Zukunft und dafür suchen wir die besten Mitarbeiter.

Apply for this position