Développeur Full Stack H/F

Intégré(e) à une équipe technique en pleine expansion, vous participerez au développement et à l'évolution d'applications web Angular/Django. Vos missions principales seront :

• Développer des fonctionnalités front-end en Angular et back-end en Django (Python).
• Participer à la conception, la structuration et l'évolution de l'architecture logicielle.
• Analyser et comprendre du code existant afin d'y intégrer de nouvelles fonctionnalités ou d'effectuer des migrations vers des versions récentes sans altérer la logique.
• Assurer la qualité et la robustesse du code, avec un usage raisonné des outils d'IA (compréhension avant automatisation).
• Contribuer à l'optimisation de la performance et à la sécurité des applications.
• Collaborer avec les équipes R&D sur des sujets liés à la data (collecte, traitement, visualisation, prédiction).

• Étudiant(e) en M1 ou M2 (informatique, ingénierie logicielle, data science).
• Solide maîtrise des frameworks Angular et Django (Python).
• Capacité à analyser du code et des algorithmes, et à expliquer clairement leur fonctionnement.
• Esprit logique, rigoureux(se), autonome et capable d'apprendre rapidement.
• Intérêt marqué pour la data et la visualisation de données.
• La connaissance de Three.js et des formats 3D tels que GLB ou GLTF est un atout majeur.
• Curiosité technologique, sens de l'écoute et réelle envie de progresser.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Participer à des projets innovants mêlant ingénierie, data et 3D.
• Évoluer dans un environnement dynamique et exigeant, propice à la montée en compétences.
• Accompagnement personnalisé et missions à forte valeur ajoutée.

Type d'emploi : Alternance

Rémunération : 1 000,00€ à 1 300,00€ par mois

Lieu du poste : En présentiel

HEJAUS est une société d'ingénierie et d'innovation spécialisée dans la conception de solutions numériques appliquées au bâtiment, à l'énergie et à la data. Nous développons plusieurs plateformes web combinant technologies avancées, modélisation 3D et traitement intelligent des données pour optimiser la maintenance, la performance et la durabilité des infrastructures.