Data Engineer H/F

• Conception & développement de pipelines : scripts et workflows Python pour ingérer, transformer et stocker des données issues de modèles climatiques (formats scientifiques).
• Orchestration : mise en place de DAGs avec Argo, Prefect (ou équivalent).
• Industrialisation & automatisation : packaging Docker, déploiements et évolutions sur Kubernetes (GKE), CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou similaire).
• Maintenance & support : supervision des pipelines et services, gestion des incidents, diagnostic et actions correctives.
• Optimisation & montée en charge : architectures scalables et performantes, optimisation coûts GCP (Compute Engine, Cloud Storage).
• Documentation & transfert : rédaction de README/runbooks, bonnes pratiques, accompagnement/formation des équipes internes.

• Formation : Bac+5 (Informatique, Data Science, Ingénierie ou équivalent).
• Expérience : 2 à 5 ans en Data Engineering, idéalement Big Data / données scientifiques.
• Autonomie sur le cycle complet : du besoin à la mise en production.

Compétences techniques essentielles

• Python expert (polars, xarray, pandas, netCDF4), Dask.
• GCP : Cloud Storage, Compute Engine, IAM.
• Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes (GKE).
• Orchestration de workflows : Argo, Prefect (ou équivalent).
• CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD ou Jenkins, gestion des secrets, déploiements automatisés.
• Méthodologies : OOP, tests unitaires & d'intégration, GitOps, IaC (Terraform, Deployment Manager), Helm.

Qualités personnelles Rigueur, sens de l'organisation et de la documentation * Esprit d'équipe et pédagogie * Excellente communication et capacité à vulgariser * Proactivité et curiosité tech. (Un plus : intérêt/expérience en climatologie ou météorologie.)

• Contrat : CDI, temps plein.
• Localisation : Aubagne (13) - hybride avec 1 jour de télétravail/semaine.
• Rémunération : 40-55 k€ brut/an selon séniorité.
• Démarrage : à convenir.

Client final confidentiel, recrutement géré par TecHunt (cabinet externe).