Expert Modern Data Stack F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Double ADN conseil et expertise : vision stratégique et capacité d'exécution.
- Équipes pluridisciplinaires : experts techniques, fonctionnels, méthodologiques, coachs agiles, consultants change, architectes certifiés.
- Approche agnostique : choix des meilleures solutions sans dépendance technologique.
- Culture d'innovation et de capitalisation : veille active, projets pilotes, événements dédiés, communautés d'expertise.
Nos missions clés :
- Conseil stratégique et opérationnel (Data, IA, Cloud, Digital, Architecture, Change)
- Réalisation de missions d'expertise et de conseil (audit, schéma directeur, POC…)
- Animation des communautés d'experts et acculturation des collaborateurs
- Support aux équipes commerciales (avant-vente, offres packagées, soutenances…)
- Veille, innovation, capitalisation et diffusion des bonnes pratiques
Vous serez rattaché à une de nos agences du Sud-Ouest à savoir : Toulouse, Bordeaux, Montpellier ou Niort ; selon votre localisation.
Vos principales missions seront :
Conception et gestion des pipelines de données :
- Utilisation des outils modernes tels que DBT, SQLMesh, Airflow, Dagster, DLT, Snowflake, BigQuery pour intégrer, transformer et charger des données de manière efficace.
- Optimisation de la performance des systèmes de données :
- Mise en place de solutions garantissant la rapidité et la scalabilité des flux de données.
Gestion de l'infrastructure de données :
- Conception d'architectures cloud (ex : AWS, GCP, Azure) permettant d'assurer une gestion sécurisée et efficace des données à grande échelle
Collaboration avec les équipes BI et Data Science :
- Travailler en étroite collaboration avec les autres équipes pour assurer la disponibilité des données et leur qualité, tout en contribuant à la mise en place de modèles d'analyse avancée
Réalisation d'avant-vente :
- Collaborer avec l'équipe commerciale pour comprendre les besoins des clients et proposer des solutions adaptées
- Préparer et présenter des démonstrations de produits et des propositions de valeur aux clients potentiels
- Participer à l'élaboration des réponses aux appels d'offres et aux propositions commerciales
Missions de conseil :
- Fournir des conseils stratégiques et techniques aux clients pour optimiser l'utilisation de nos solutions.
- Réaliser des audits technologiques et des analyses de besoins pour recommander des améliorations et des solutions adaptées.
- Accompagner les clients dans la mise en œuvre et l'intégration de nos solutions technologiques., · Pour contribuer à des projets structurants au sein de grands comptes publics et privés.
· Pour évoluer dans une petite équipe avec l'appui d'un grand groupe.
· Pour faire vivre une approche conseil pragmatique, ancrée dans l'expertise et la proximité client.
· Pour développer vos compétences, votre réseau, et votre impact.
Découvrez une partie de nos avantages :
· Un accord télétravail de 2 à 3 jours par semaine selon les missions
· Un package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives
· Une école interne, la Digital Services School : faire évoluer ses compétences techniques et fonctionnelles (formations, certifications…) grâce à un accompagnement de proximité
· Un Forfait Mobilité Durable : contribuer à notre engagement en faveur de la durabilité avec notre forfait dédié à la mobilité durable, soutenant activement des modes de déplacement respectueux de l'environnement
· Un collectif : profitez des animations du Chief Happiness Officer pour favoriser un environnement de travail positif, axé sur le bien-être, l'engagement et la satisfaction
Requirements
Au moins 3 ans d'expérience en data engineering ou dans un rôle similaire, avec une solide expérience dans la mise en place et la gestion de systèmes de données modernes
Compétences techniques :
- Expertise en Modern Data Stack de type DBT, SQLMesh, Airflow, Dagster, DLT, Snowflake, BigQuery, etc...
- Solides compétences en data engineering, avec une bonne maîtrise des langages de programmation (Python, SQL, …)
- Expérience en gestion d'architectures cloud (ex : AWS, GCP, Azure).
- Bonne compréhension des bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de performance des systèmes.
- Connaissance de la démarche DevOps appliquée au domaine Data, et expérience sur la mise en œuvre de pipelines CI/CD.
Compétences humaines :
- Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes
- Bonne communication et capacité à travailler en équipe, notamment avec des équipes produit et data science
- Proactivité et capacité à s'adapter rapidement aux évolutions technologiques