CS26 - BAC+5 - Data Scientist série temporelles (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Rattaché au Service des Méthodes et Outils de la direction GET-TD, vous rejoindrez l'équipe Sécurité passive et Optimisation & Méthodes Numériques dans laquelle vous participerez à la recherche et la comparaison de méthodes de régression sur séries temporelles. Vos missions : À ce titre, vous serez en charge de :
- Réaliser une veille technologique sur les dernières avancées en IA appliquée aux séries temporelles.
- Participer à la conception et à l'implémentation de modèles exploitant les données temporelles pour optimiser la performance énergétique des véhicules.
- Contribuer à l'analyse et à la corrélation des résultats entre IA, simulation et essais physiques, afin d'améliorer la précision et la robustesse des modèles.
- Collaborer avec les équipes multidisciplinaires pour intégrer des solutions d'IA dans les processus existants de simulation (Matlab/Simulink, Amesim).
Requirements
- Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou de master (informatique, mathématiques appliquées ou domaine similaire), à la recherche d'un stage de 6 mois en entreprise.
- Première expérience (projet académique, stage, etc.) en IA appliquée aux données temporelles appréciée.
- Bonnes connaissances en programmation (Python). Une expérience avec TensorFlow ou PyTorch est un plus.
- Esprit d'analyse, rigueur et curiosité scientifique.
- Bon niveau d'anglais pour évoluer dans un environnement international.
- Goût du travail en équipe et bonnes capacités de communication.
Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous !
Benefits & conditions
Métier Recherche & Développement Durée du contrat 6 months Renault Group s'engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d'apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s'épanouir, tout en étant lui-même.