Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Bij Essent inspireer je als Data Scientist de business, begrijp je de vereisten (bijv. op het gebied van forecasting, personalisatie en optimalisatie) en kan je deze vertalen naar data science-producten. Samen met jouw collega's bouw je geavanceerde modellen in Python en in samenwerking met de MLOps-engineers breng je deze modellen in productie op ons AWS-platform. Jouw data science-producten zijn cruciaal om Essent datagestuurd te maken en helpen iedereen in Nederland de volgende stap in de energietransitie te zetten.
Je werkt binnen de afdeling data bestaande uit data analisten, data scientisten en een datamanagement office. Binnen het productteam Customer Base Science richt jij je op het ontwikkelen van simulaties, zoals de NPV-scenario tool, waarmee je klantgedrag en energieverbruik modelleert. Zo lever je directe input voor onder andere retentie- en acquisitieaanbiedingen en help je mee om ons klantenbestand toekomstbestendig te houden.
- Verschillende databronnen met elkaar te combineren. Data te bewerken en verwerken en om features te genereren.
- Aan de hand van verschillende technieken modellen te trainen en evalueren om zo de meest waardevolle oplossing voor een use-case te bedenken.
- Vanuit het perspectief van de klant te denken; wat is het model dat de meeste waarde voor Essent en haar klanten oplevert? Ook als dit soms niet het meest technisch geavanceerde model betreft.
- Samen te werken met verschillende disciplines zoals MLOps Engineers en Data Engineers.
- Op de hoogte te blijven van de laatste trends en ontwikkelingen in ons vakgebied om kansen voor nieuwe experimenten te identificeren en deze over te brengen naar een product backlog.
- Actief deel te nemen aan de data science community, bijvoorbeeld door artikelen te schrijven, data science community sessies te organiseren en jouw inzichten en ervaringen te delen.
Je bent een verbinder tussen Business, IT en mede dataprofessionals. Je vertaalt complexe bedrijfsvragen in waardevolle modellen die met succes in heel Essent worden gebruikt. Campagnepersonalisatie, optimalisatie van klantcontact, energievoorspelling en NLP-classificatieprojecten zijn enkele voorbeelden.
Requirements
- Je hebt een masterdiploma of een PhD in een kwantitatieve discipline zoals Wiskunde, Statistiek, Economie, Informatica, Kunstmatige Intelligentie, Sociale Wetenschappen of een vergelijkbare opleiding
- Goede vaardigheden in software-engineering, inclusief objectgeoriënteerd programmeren, het maken van API's en het schrijven van nette code
- Ervaring met het bouwen van simulatiemodellen is mooi meegenomen. Wil je hierin groeien? Dan is dat ook goed.
- Ervaring met ML-technieken, inclusief regressie- en classificatie- en clusteringtechnieken en bent bekend met de meest gangbare evaluatiemetrics. Kennis van recommendertechnieken is een grote pre.
- Ervaring met verschillende soorten data. Je bent handig met gestructureerde en ongestructureerde data en misschien zelfs met afbeeldingen.
- Je bent ervaren met Python, inclusief libraries en technieken zoals: scikit-learn, tensorflow/pytorch, matplotlib, MLFlow, DataBricks en kunt de resultaten van modellen visualiseren aan de hand van matplotlib, seaborn, plotly of andere python libraries
- Je bent vertrouwd met Spark en werken met gedistribueerde data op clusters daarnaast heb je ervaring met het ontwikkelen en implementeren van modellen in productie. Je weet je weg te vinden in Git, code reviews, code standaarden, code testing en CICD
- Beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, je kunt de logica achter onze technieken duidelijk uitleggen aan zowel data- als businessgerichte collega's
Bovendien vertoon je kwaliteiten van een onafhankelijke denker met commercieel inzicht en een proactieve aanpak.