BI Specialist/Data Engineer o.a. SQLserver, Azure, ETL, SSIS

Data onttrekken uit de Cloud en klaarzetten voor jouw collegas is wat je hier gaat doen. Je zal door het werken met Data uit de Cloud te maken krijgen met complexe en ook incomplete data waarbij ook direct jouw meerwaarde zichtbaar wordt. Met deze dat gaan jouw collegas de meest toffe analyses doen en prachtige dashboards bouwen. In dit proces zal je zelf ook worden betrokken zodat je ook ziet wat voor een impact jouw werk maakt.

Een afgeronde HBO- of WO-opleiding Computer Science, Informatica of Applied Data Science;

• Je beschikt over minimaal drie jaar ervaring als BI Specialist of Data Engineer;
• Je hebt aantoonbare ervaring met het ontwikkelen van datawarehouses;
• Je hebt ervaring met SQLserver, ETL en SSIS;
• Je schrikt niet van grote datasets;
• Je hebt bij voorkeur ervaring met het onttrekken van data uit de cloud.

Een marktconform salaris waarbij je op waarde worden ingeschaald

• Een werkgever die flexibel is
• 25 vakantiedagen met uitbreidingsmogelijkheid
• Leaseauto of reiskostenvergoeding
• Opleidingsmogelijkheden
• Etc…

Bij deze organisatie zitten Machine Learning en Artficial Intelligence in het DNA. De laatste jaren is daar het onttrekken van Data uit de Cloud bijgekomen. Het gaat hier om een zeer innovatieve IT club waar ze op dit moment versterking kunnen gebruiken van een ervaren Data Engineer die ervaring heeft met onder andere SQLserver, Azure, ETL en SSIS. Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing