Data Consultant

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Als Data Consultant bist Du Teil unseres Data-Teams und treibst gemeinsam mit den Kollegen herausfordernde Machine Learning / Künstliche Intelligenz Projekte voran. Gleichzeitig hast Du als Unternehmensberater den Blick auf Strategien, Organisationen und Prozesse. Aktuell arbeitet das SCHICKLER Data Science Team zum Beispiel an Recommendation Systems, Content Classification, Semantic Text Analysis, Automatic Tagging, Churn Prediction und Price Modeling. Alle unsere Machine Learning Projekte sind einzigartig: Wir entwickeln auf den Kunden individuell zugeschnittene Lösungen. In Data-Projekten bist Du Hauptansprechpartner für unsere Kunden und sprichst sowohl mit Data Scientists als auch mit Business-Experten auf Augenhöhe.

Folgende Bereiche wirst Du verantworten:

• Verbindung zweier Welten: Business und die Data Science
• Beratung unserer Kunden hinsichtlich datengesteuerter Anwendungsfälle
• Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen und Unternehmensstrukturen
• Identifizierung von kundenspezifischen Anwendungsfällen
• Entwicklung von Machine Learning Modellen, Prototypen und Proofs of concepts
• Optimierung, Evaluierung und Implementierung von Machine Learning Modellen in Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists

Bei uns bist Du richtig, wenn Du wissbegierig bist und Lust hast Dich als Consultant Herausforderungen im Data Science Bereich zu stellen. Was Du mitbringst

• Ein Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Data Science oder Ähnliches abgeschlossen. Alternativ hast Du ein Wirtschaftsstudium absolviert und großes Interesse an Machine Learning & Co.
• Erfahrung in der Strategieentwicklung, Prozessoptimierung oder Organisationsentwicklung
• Fähigkeiten Lösungsansätze für unsere Kunden zielgruppengerecht aufzubereiten und überzeugend präsentieren zu können
• Erfahrung im Programmieren (idealerweise in Python mit Numpy, Pandas, Jupyter)
• Vertraut mit Data-Analysis und Machine Learning Konzepten und kannst Erfahrung mit Machine Learning Frameworks (z.B. Keras, Tensorflow) und Cloud Plattformen (z.B. AWS, GCP) vorweisen
• Unternehmerische Denkweise und ausgeprägte technische und analytische Fähigkeiten
• Fließende Deutschkenntnisse, Informatik Informationstechnik Mathematik Wirtschaftsinformatik Wirtschaftswissenschaften Abschluss Bachelor Master/Diplom IT-Gehälter Was kann ich verdienen? get in IT hat die Informationen von der Webseite des Unternehmens und ggf. sonstigen Quellen sorgfältig zusammengestellt. Diese Informationen wurden vom Unternehmen noch nicht autorisiert.Informationen für Unternehmen