Deep Learning Ingenieur

Wir möchten unser AI/ML-Team vergrößern, um Millionen von Menschen weltweit mit leistungsstarken Hörlösungen zu versorgen. In unserem internationalen Team entwickeln wir Deep-Learning-Lösungen für die nächste Generation von Hörgeräten.

Bist du ein begeisterter Ingenieur mit frischen Ideen, bereit, neue Herausforderungen anzunehmen, um die aktuelle Technologie voranzutreiben?

Möchtest du Teil eines Teams sein, das das Hörerlebnis für Millionen von Menschen mit Hörbehinderungen revolutionieren wird?

Bist du ein Forscher, der den gesamten Weg von der ersten Idee bis zu einem realen eingebetteten Gerät gehen möchte?

Mehr über die Rolle *

Entwerfen, implementieren, evaluieren, testen und bereitstellen von DNN-Modellen und Softwareprototypen *

Entwicklung von Code in einer kollaborativen Umgebung, die CI/CD-Workflows unterstützt *

Unterstützung der Entwicklung eingebetteter Lösungen, Arbeit an der Schnittstelle zwischen Machine-Learning-Tools und eingebetteten Systemen. *

Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einer verwandten technischen Disziplin *

Mehr als 2 Jahre Erfahrung im Deep Learning und fließend in fortgeschrittenen TensorFlow/Keras- oder PyTorch-Konzepten *

Kommunikationsfähigkeiten mit vollständiger beruflicher Englischkenntnis *

Ausbildung in Audio- oder Sprachverarbeitung sowie Verständnis von Edge Computing/niedrigem Energieverbrauch und eingebetteten Systemen ist von Vorteil *

Erfahrung mit Unix-Automatisierungstools, DevOps/MLOps ist ein Plus

Als einer der weltweit führenden Anbieter von Hörlösungen mit Hauptsitz in der Schweiz engagieren wir uns für den Aufbau einer inklusiven Kultur. Wir bieten dir eine neue Herausforderung mit interessanten Aufgaben und vielem mehr - einschließlich einer offenen Unternehmenskultur, flachen Hierarchien, Unterstützung bei Weiterbildung und Entwicklung, Möglichkeiten zur Übernahme von Verantwortung, einem ausgezeichneten Angebot an Speisen, Sport- und Kultureinrichtungen, attraktiven Arbeitsbedingungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen in verschiedenen Rollen.