Machine Learning Engineer
Antal International
Municipality of Madrid, Spain
20 days ago
Role details
Contract type
Apprenticeship Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
SpanishJob location
Municipality of Madrid, Spain
Tech stack
Data Cleansing
Python
Machine Learning
Natural Language Processing
TensorFlow
Software Engineering
PyTorch
Scikit Learn
Information Technology
Job description
¡Únete al equipo de nuestro cliente como Machine Learning Engineer y sé parte de una startup internacional! Estamos en busca de un talentoso profesional apasionado por el aprendizaje automático para contribuir al desarrollo y mejora de una asistente virtual basada en inteligencia artificial, la cual se integra perfectamente en la rutina diaria de los usuarios., 1. Desarrollar, entrenar y mejorar modelos de aprendizaje automático para mejorar la funcionalidad y la experiencia del usuario de la asistente virtual.
- Colaborar con el equipo de ingeniería para implementar y escalar modelos de aprendizaje automático en nuestro producto.
- Analizar datos para identificar patrones y tendencias que impulsen la mejora continua de la plataforma.
- Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de aprendizaje automático para mantener nuestra tecnología en la vanguardia del campo.
- Optimizar modelos existentes para mejorar el rendimiento y la eficiencia de nuestra asistente virtual.
Requirements
- Experiencia práctica en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
- Fuerte competencia en programación en Python y experiencia con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Conocimiento profundo de técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- Experiencia en el preprocesamiento y limpieza de datos, así como en la manipulación de conjuntos de datos grandes y complejos.
- Capacidad para trabajar en un entorno colaborativo y multidisciplinario, interactuando con equipos de ingeniería y de producto.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para abordar desafíos técnicos complejos de manera creativa.
- Título universitario en Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o campo relacionado (maestría o doctorado es un plus).