Ingeniero/a de Machine Learning de Bases de Datos & Computer Vision Vizcaya

Ananda
Amorebieta-Etxano, Spain
1 month ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Junior
Compensation
€ 30K

Job location

Remote
Amorebieta-Etxano, Spain

Tech stack

API
Amazon Web Services (AWS)
Computer Vision
Azure
Cloud Computing
Databases
Computer Engineering
Django
Information Extraction
Python
Machine Learning
NoSQL
Object Detection
OpenCV
TensorFlow
SQL Databases
Unstructured Data
Data Processing
Google Cloud Platform
PyTorch
Flask
Deep Learning
Backend
FastAPI
Scikit Learn
Kubernetes
Information Technology
Machine Learning Operations
Docker
Microservices

Job description

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning, con foco en Computer Vision.

  • Crear soluciones para la detección, clasificación y extracción de información a partir de documentos e imágenes (OCR, segmentación, reconocimiento).
  • Desarrollar y mantener pipelines de datos y modelos para el procesamiento de información no estructurada.
  • Gestionar el ciclo completo del dato: limpieza, preprocesamiento, etiquetado y generación de datasets de calidad.
  • Implementar y mantener procesos de entrenamiento continuo y mejora iterativa de modelos.
  • Desarrollar y optimizar APIs y servicios backend para la integración de los modelos de IA en sistemas productivos.
  • Participar en el despliegue de modelos en entornos de producción (MLOps).
  • Colaborar con equipos multidisciplinares (software, data, operaciones) para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.
  • Investigar y aplicar nuevas arquitecturas y enfoques de IA para mejorar la precisión, escalabilidad y rendimiento de las soluciones.

Requirements

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas o similar.

  • Experiencia mínima de 1 año en desarrollo y despliegue de soluciones de Machine Learning en entornos productivos.
  • Dominio de Python.
  • Experiencia con librerías y frameworks de Machine Learning y Computer Vision: TensorFlow y/o PyTorch, OpenCV, scikit-learn.
  • Conocimientos prácticos en Computer Vision: detección de objetos, segmentación y/o OCR.
  • Experiencia en el desarrollo de APIs (Flask, FastAPI, Django o similar).
  • Conocimientos de arquitecturas de microservicios.
  • Familiaridad con herramientas de MLOps y contenedores (Docker, Kubernetes).
  • Capacidad para trabajar con datos no estructurados y transformarlos en información útil.
  • Buen nivel de autonomía, orientación a la resolución de problemas y trabajo en equipo.

Se valorará:

  • Experiencia en procesamiento de documentos digitales complejos o imágenes (industriales, médicas, satelitales, etc.).
  • Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL.
  • Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Google Cloud o Azure).
  • Experiencia previa en entornos de digitalización industrial e IA.
  • Interés por la mejora continua, el aprendizaje constante y la innovación tecnológica.

Benefits & conditions

Contrato Indefinido

  • Jornada Completa, Proyecto estable en una empresa tecnológica en crecimiento, con foco en innovación e IA aplicada a entornos reales.
  • Participación en proyectos de Machine Learning y Computer Vision de alto impacto y recorrido.
  • Salario competitivo, acorde a la experiencia y valía del perfil.
  • Modalidad de trabajo flexible (presencial / híbrido).
  • Entorno de trabajo colaborativo, técnico y orientado a la mejora continua.
  • Uso de tecnología puntera y buenas prácticas (MLOps, despliegue en producción).
  • Formación continua y apoyo al desarrollo profesional.
  • Posibilidad de crecimiento y evolución dentro del equipo técnico.
  • Buen clima laboral, comunicación directa y autonomía en el día a día.

About the company

En Ananda Consultoría y Personas somos una consultoría especializada en selección de talento y soluciones de RRHH, con un fuerte enfoque en perfiles técnicos e industriales. Acompañamos a empresas en la incorporación de profesionales cualificados, apostando por una selección rigurosa y cercana.

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