Ingenieur DevOps IA Senior H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Conception et Automatisation de Pipelines CI/CD pour l'IA : Concevoir, implémenter et gérer des pipelines d'intégration continue et de déploiement continu CICD robustes et automatisés, spécifiquement adaptés aux modèles d'IA et aux applications d'IA (GCP, Jenkins, Nexus, GitLab/GitHub, etc.).
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Déploiement et Gestion de Solutions IA sur GCP : Piloter le déploiement, la configuration et l'optimisation de solutions d'IA complexes sur l'environnement Google Cloud Platform (GCP), en utilisant des services tels que Vertex AI, TensorFlow, VPC, Subnet, Cloud Run, Load balcer, CloudBess Jenkins, WSL et autres.
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Infrastructure as Code (IaC) : Développer et maintenir l'infrastructure en tant que code (IaC) en utilisant des outils tels que Terraform et GCP pour automatiser le provisionnement et la gestion de l'infrastructure
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Monitoring et Optimisation des Performances: Améliorer les systèmes de monitoring avancés pour suivre les performances des modèles d'IA en production, identifier les goulots d'étranglement et optimiser l'infrastructure pour garantir une performance optimale.
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Sécurité et Conformité : Assurer la sécurité des solutions d'IA déployées sur GCP, en mettant en oeuvre les meilleures pratiques de sécurité, en gérant les identités et les accès (IAM
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SSO), et en garantissant le scan automatique des images pour détecter des vulnérabilités
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Collaboration et Leadership Technique : Travailler en étroite collaboration avec le tech Lead, les équipes de Data Scientist, de dev back et front et d'infrastructure, en fournissant un leadership technique et en partageant les connaissances et les meilleures pratiques DevOps pour l'IA.
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Résolution de Problèmes Complexes : Diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés au déploiement, à la performance et à la stabilité des solutions d'IA en production.
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Veille Technologique : Se tenir informé des dernières avancées en matière de DevOps, d'IA et de technologies cloud, et évaluer leur pertinence pour l'entreprise., C'est être formé dès votre arrivée et accompagné en continu dans l'exercice de votre métier d'aujourd'hui tout en préparant celui de demain,
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C'est bénéficier de modes de collaboration propices à votre performance ou le bien vivre et le bien travailler ensemble sont une priorité,
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C'est être encouragé dans vos initiatives, votre capacité à innover et à faire bouger les lignes.
Requirements
Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, avec une spécialisation en IA, DevOps ou un domaine connexe.
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Expérience :
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Minimum
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7 ans d'expérience en tant qu'ingénieur DevOps, avec une expérience significative dans le déploiement de solutions d'IA en production.
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Expérience approfondie avec Google Cloud Platform (GCP) et ses services d'IA.
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Compétences techniques :
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Cloud: Maîtrise de GCP et connaissance d'Azure est un plus.
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CI/CD: Expertise avec GitLab CI et GitHub Actions.
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IaC: Maîtrise de Terraform.
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Conteneurs: Expertise avec Kubernetes.
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Langages: Maîtrise Python, Angular est un plus.
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Frameworks: Connaissance de Spring, VueJS et Hibernate/JPA [i].
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SGBD: Expérience avec BigQuery et PostgreSQL
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Outils: Maîtrise de Git, Sonar, GitHub et Jenkins
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IA: Connaissance des LLM et du déploiement de solutions IA
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Compétences non techniques :
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Esprit d'équipe
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Excellentes compétences en communication et en collaboration.
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Capacité à travailler de manière autonome et à prendre des initiatives.
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Leadership technique et capacité à encadrer et convaincre les équipes.
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Orientation résultats et capacité à résoudre des problèmes complexes.
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Méthodologies Agiles: Expérience pratique avec Agile (SCRUM, SAFe) et Kanban.
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Certification :
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Certification professionnelle Google Cloud Certified
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Professional Cloud Architect OBLIGATOIRE.
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Les certifications Google Cloud Certified
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Professional Cloud Network Engineer, Google Cloud Certified
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Professional Cloud DevOps Engineer ou Google Cloud Certified
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Machine Learning Engineer sont un plus.
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Ce que nous offrons :
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Un environnement de travail stimulant et collaboratif au sein d'une équipe passionnée par l'IA.
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Des opportunités de formation et de développement professionnel pour rester à la pointe des dernières technologies.
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La possibilité de contribuer à des projets d'envergure et d'avoir un impact direct sur l'activité d'AG2R LA MONDIALE.
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Un cadre de travail flexible et des avantages sociaux attractifs.
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Poste ouvert à la cooptation.
Benefits & conditions
Une politique de rémunération globale comprenant un salaire fixe, une prime exceptionnelle ou une rémunération variable en fonction du degré d'atteinte d'objectifs (selon le poste et l'entité de rattachement) et un accord d'intéressement attractif
- La possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine et un package de congés et RTT avantageux permettant de concilier vie personnelle et familiale avec votre activité