AI Engineer F/H

En tant qu'AI Engineer H/F, tu seras LA référence incontournable pour accompagner nos clients dans la construction et l'intégration de produits IA !

Au sein de nos équipes dédiées, tes différentes missions seront :

• Conception et développement des solutions IA avancées (modélisation IA, fine-tuning de LLM, implémentation de pipelines RAG, etc.) en réponse à des enjeux métiers et business ;
• Collaboration étroite avec les équipes Data/Dev et MLOps pour assurer la mise en production et le monitoring des modèles ;
• Développement de prototypes (POCs, MVPs) en collaboration avec des développeurs, en mobilisant des stacks modernes ;
• Déploiement et monitoring de solutions IA dans des environnements de production en intégrant les bonnes pratiques MLOps/CI-CD ;
• Mise en place de workflows IA via des outils d'orchestration pour automatiser et industrialiser les cas d'usage ;
• Pilotage d'expérimentations IA, avec une approche test-and-learn pour optimiser la valeur business des cas d'usage ;
• Contribution à l'acculturation des équipes internes et des clients aux enjeux de la Gen-AI., Un accompagnement de proximité : Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).

De la formation en continu : Bénéficie d'un parcours de formation métier de 2 semaines et au quotidien d'un accès à Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accès à tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit IA.

**Des parcours de carrière clairs et variés :**Notre parcours de carrière te permettra de trouver ta voie et d'évoluer rapidement. Aujourd'hui, 100% des postes à responsabilités chez Hubvisory sont occupés par des Hubvisors ayant évolué.

Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

• Des revalorisations salariales bi-annuelles
• Nous sommes signataires du parental challenge (arrêt fausse couche 100% rémunéré, maintien de salaire à 100% pendant tout le congé maternité et second parent…)
• Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
• Intéressement, congés payés supplémentaires…
• Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l'ambition, l'expertise et l'apprentissage.
• Une vie interne vibrante : participe à une variété d'activités avec les Hubvisors.

Expérience professionnelle :

• Une première expérience d'au moins de 2 ans (hors stage et alternance) dans un rôle de Data Engineer, Data scientist ou Développeur no/low code, idéalement sur des contextes product IA ;
• Une bonne culture des enjeux liés à l'intelligence artificielle (LLM, machine learning, data engineering, etc.)

Compétences & maîtrise des enjeux techniques autour de la Gen-AI :

• Solide expertise en Python, avec une bonne connaissance de Supabase, pgvector et PostgreSQL pour la gestion des données, des embeddings et du backend ;
• Utilisation de frameworks LLM et RAG (comme LangChain, Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK ou A2A...) pour concevoir des agents IA ou des solutions augmentées par l'IA Générative ;
• Bonne maîtrise de l'intégration et de l'utilisation d'APIs ;
• Bonne maîtrise des outils no-code/low-code comme n8n pour prototyper rapidement et automatiser des workflows complexes ;
• Expérience avec les frameworks de deep learning TensorFlow ou PyTorch ;
• Bonne connaissance des techniques de traitement du langage naturel : transformers, vectorisation, manipulation de données pour la recherche, la régression ou la classification ;

Compétences comportementales :

• Excellentes facultés de communication pour collaborer efficacement avec les différentes parties prenantes (technique, métier) ;
• Grande curiosité pour comprendre et suivre les évolutions de la Gen-AI et expérimenter ses nouveautés ;
• Capacité à concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratégiques du client tout en répondant aux besoins des utilisateurs ;
• Capacité à sortir de ta zone de confort et à agir de manière proactive pour prendre des décisions nécessaires au bon pilotage de la stratégie produit.

Comment se déroule le processus de recrutement ?

• Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 minutes
• Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l'adéquation entre ton projet et notre modèle (1h)
• Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Consultants Gen-AI (1h30)
• Etape 4 : Visio avec Benoît, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)
• Etape 5 : Call de confirmation

Notre objectif : Faire de toi un.e leader dans ton domaine de prédilection, Grâce à une diversité de clients : Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministères Sociaux, Leroy Merlin, PMU…