Senior Data Scientist / Data Analyst (Python, Tableau/Power BI) in Amsterdam

Als Senior Data Scientist / Data Analyst bij onze opdrachtgever, een toonaangevende speler in de financiële sector, werk je aan data-gedreven oplossingen binnen het domein van capital markets en reference data. Je analyseert grote datasets om trends en patronen te identificeren, bouwt voorspellende machine learning modellen met Python en visualiseert complexe inzichten in Tableau of Power BI. Je werkt volledig onsite in Amsterdam in een multidisciplinaire omgeving waar data science direct bijdraagt aan strategische beslissingen. Je taken omvatten het transformeren en voorbereiden van data, het ontwikkelen en valideren van modellen, het bouwen van interactieve dashboards en het communiceren van resultaten naar business stakeholders. Daarnaast documenteer je werkwijzen en modellen voor transparantie en herbruikbaarheid.

• Minimaal 10 jaar ervaring in data-analyses, data science of quantitative analytics, bij voorkeur in financiële markten of capital markets
• Sterke Python-vaardigheden voor data-analyse, modellering en scripting (pandas, scikit-learn, NumPy, e.d.)
• Ervaring met machine learning-algoritmen (supervised/unsupervised modellen) en modelvalidatie
• Ervaring met Tableau en/of Power BI voor het bouwen van interactieve dashboards en rapportages
• Ervaring met data-preprocessing, feature engineering en datakwaliteitsbeheer
• Ervaring met werken in een Agile omgeving (Scrum/Kanban)
• Ervaring met capital markets / reference data domeinen is een sterke plus
• Ervaring met cloud-dataomgevingen (Azure, Databricks) is een pré
• HBO/WO werk- en denkniveau
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels (English only)
• Bereidheid om volledig onsite in Amsterdam te werken
• Analytisch sterk, nauwkeurig en eigenaarschap voor kwaliteit van modellen en inzichten

• Marktconform salaris afhankelijk van kennis en ervaring
• Uitdagende projecten binnen de financiële sector bij toonaangevende organisaties
• Werken met cutting-edge technologieën in data science en business intelligence
• Ruimte voor professionele ontwikkeling via trainingen, certificeringen en conferenties
• 32-40 uur per week met aandacht voor werk-privébalans
• Startdatum: 31 december 2025, met optie op verlenging na 5 maanden
• Moderne werkomgeving in Amsterdam (volledig onsite)
• Prettige werksfeer in een gedreven en internationaal team
• Secundaire arbeidsvoorwaarden zoals pensioenregeling, laptop en mobiele telefoon
• Persoonlijke begeleiding en carrièreondersteuning door ITproposal B.V.