(Senior) Data Engineer

Als Data Engineer spielst Du eine zentrale Rolle beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer AWS-basierten Datenplattform. Du arbeitest eng mit Data-, Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um hochwertige Datenmodelle bereitzustellen und Analysen, Reporting sowie KI-getriebene Anwendungsfälle im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.

Forme mit uns die Zukunft des B2B

• Du arbeitest gemeinsam mit Deinem Team an der Betreuung und Weiterentwicklung unserer AWS-basierten Core-Datenebene, einschließlich Datenmodellierung, -integration und -aggregation für Analytics und Reporting
• Du konzipierst und implementierst AWS-basierte Datenverarbeitungslösungen und integrierst dabei Daten aus internen Backend-Services sowie aus Drittanbieterquellen
• Du bereitest strukturierte und unstrukturierte Daten auf, bereinigst und transformierst sie und entwickelst hochwertige Datenmodelle für Reporting, Advanced Analytics und KI-Anwendungsfälle
• Du arbeitest eng mit kompetenten und ambitionierten Kolleg:innen aus den Bereichen Data, Product, Sales und Engineering zusammen, um datengetriebene Produktfeatures bereitzustellen
• Du stellst eine hohe Datenqualität und -konsistenz im Data Warehouse sicher, indem Du Best Practices, Validierungen und Monitoring anwendest
• Du konzipierst und entwickelst skalierbare und zuverlässige Datenpipelines zur Unterstützung neuer Use Cases und optimierst bestehende Lösungen kontinuierlich

• 4+ Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering
• Nachgewiesene Erfahrung im Design und Betrieb von Datenpipelines auf AWS unter Einsatz von Services wie S3, Lambda, Batch und Glue
• Sehr gute Kenntnisse in Amazon Redshift und dbt
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, idealerweise inklusive Erfahrung mit Apache Airflow und Datenverarbeitungs-Frameworks wie PySpark
• Erfahrung mit Data-Streaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink oder Spark Streaming
• Starker Hintergrund in relationalen Datenbanken, einschließlich Datenmodellierung sowie dem Schreiben effizienter und optimierter SQL-Abfragen
• Erfahrung mit Frameworks und Methoden zur Datenqualität, einschließlich der Implementierung von Datenvalidierungen und Monitoring-Mechanismen
• Fließende Englischkenntnisse

Nice to have

• Kenntnisse in Shell-Scripting und Linux.
• Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken.

• Die Möglichkeit, die Zukunft des Online-B2B-Geschäfts aktiv mitzugestalten und einen European Champion aufzubauen
• Bei uns erwartet Dich ein etabliertes Traditionsunternehmen mit den Vorzügen einer dynamischen Start-up-Kultur: flache Hierarchien, Duz-Kultur und ein großartiger Teamspirit
• Ein agiles und unterstützendes Umfeld, in dem Erfolg immer eine Teamleistung ist
• Profitiere von unserer Fitnesskooperation mit Urban Sports Club und trainiere flexibel in über 7.500 Studios deutschlandweit
• Optimale Work-Life-Balance durch 30 Urlaubstage (+ Heiligabend & Silvester) und flexible Arbeitszeiten
• Wir glauben an das Beste aus beiden Welten: Flexibilität und Zusammenarbeit. Daher genießt Du die Vorteile des Homeoffices, wirst aber auch mindestens zu 50% den Teamspirit in unseren Büros erleben
• Wir fördern Deine fachlichen und persönlichen Skills mithilfe individueller Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. Visable Online-Academy & Trainings), regelmäßigen Feedback-Gesprächen und Teambuilding-Maßnahmen